[发明专利]基于生态环境的数据处理方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于生态环境的数据处理方法，其特征在于，所述基于生态环境的数据处理方法包括：

获取分类后的环境污染线索数据，所述环境污染线索数据携带有污染类型；

从所述环境污染线索数据中提取出不同维度的多个目标特征；

从所述污染类型对应的多个预设污染要素中，查询与每个所述目标特征匹配的目标污染要素；

计算每个维度的所述目标特征与所述目标污染要素的相似度；

计算所述污染类型下的所有所述相似度的总分值；

若所述总分值大于预设阈值，根据被匹配的所述目标污染要素的数量以及所述目标污染要素对应的污染程度等级，确定所述污染类型的第一预警数据；

输出所述第一预警数据。

2.根据权利要求1所述的基于生态环境的数据处理方法，其特征在于，所述从所述环境污染线索数据中提取出不同维度的多个目标特征包括：

判断所述环境污染线索数据是否属于用户举报的结构化数据；

若所述环境污染线索数据属于用户举报的结构化数据，获取所述用户的个人征信记录；

若所述个人征信记录表明所述用户属于可信用户，确定所述环境污染线索数据属于有效数据；

按照所述结构化数据的预设字段，从所述环境污染线索数据中提取与所述预设字段匹配的目标字段；

将提取的所有所述目标字段进行组合，构成不同维度的多个目标特征。

3.根据权利要求1所述的基于生态环境的数据处理方法，其特征在于，所述从所述环境污染线索数据中提取出不同维度的多个目标特征包括：

判断所述环境污染线索数据是否属于互联网的非结构化数据；

若所述环境污染线索数据属于互联网的非结构化数据，采用基于词典的字符串匹配分词算法，对所述环境污染线索数据进行匹配，获得多个分词；

对每个所述分词进行命名实体识别，获得每个所述分词的词性；

根据每个所述分词的词性，从所述多个分词中确定不同维度的多个目标特征。

4.根据权利要求1所述的基于生态环境的数据处理方法，其特征在于，所述计算每个维度的所述目标特征与所述目标污染要素的相似度包括：

在每个维度上，采用词频-逆文本频率指数TF-IDF算法计算每个所述目标特征的第一词频向量，以及采用所述TF-IDF算法计算所述目标污染要素的第二词频向量；

计算所述第一词频向量与所述第二词频向量的余弦值；

将所述余弦值确定为所述目标特征与所述目标污染要素的相似度。

5.根据权利要求1所述的基于生态环境的数据处理方法，其特征在于，所述基于生态环境的数据处理方法还包括：

若所述总分值大于预设阈值的污染类型有多个，将被匹配的所述目标污染要素的数量超过预设数量的污染类型确定为目标污染类型；

确定所述目标污染类型的第二预警数据；

输出所述第二预警数据。

6.根据权利要求1所述的基于生态环境的数据处理方法，其特征在于，所述基于生态环境的数据处理方法还包括：

确定所述环境污染线索数据对应的污染事件；

若所述环境污染线索数据的提供者属于个体用户且所述污染事件已被公众平台发布，获取所述公众平台发布的针对所述污染事件的官方预警数据；

根据所述第一预警数据，对所述官方预警数据的数据可靠性进行校验。

7.根据权利要求6所述的基于生态环境的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一预警数据，对所述官方预警数据的数据可靠性进行校验包括：

按照预警要素，将所述第一预警数据与所述官方预警数据进行一一比对，获得每个预警要素对应的差异比对值；

判断所述差异比对值是否在合理范围内；

若所述差异比对值在合理范围内，确定所述官方预警数据可靠；或

若所述差异比对值不在合理范围内，确定所述官方预警数据不可靠。