[发明专利]一种基于EMD-SVM的刀具磨损监测方法

权利要求书

1.一种刀具磨损监测方法，其特征在于，包括：

获取刀具磨损时的信号，拟合刀具磨损曲线，对数据进行分类；

对信号进行分析得出其时频域特点；

采用选取的特征值计算方式对信号进行特征值提取，得到可靠的低维压缩信号；

采用得到的特征值并将其标记，输入SVM中得到学习模型；

利用得到的模型进行加工指导。

2.根据权利要求1所述的设计方法，其特征在于，对信号进行时频域分析并拟合磨损曲线对数据进行分类，具体为：

对数据进行频域变换，得到数据时、频域；

对刀具磨损进行拟合，对其对应数据进行分类处理。

3.根据权利要求2所述的设计方法，其特征在于，所述采用特征值计算方法提取特征值，具体为：

根据信号时域特点提取信号标准差作为特征值；

根据信号频域特点提取信号I-kazTM作为频域特征值；

根据信号所蕴含能量特点提取信号功率谱熵作为频域特征值；

构建不同类别下的特征值空间。

4.根据权利要求3所述的设计方法，其特征在于，所述采用特征值空间进行模型学习，具体为：

将得到的特征值空间输入SVM中进行空间划分，得到刀具磨损的学习模型。

5.根据权利要求4所述的设计方法，其特征在于，所述根据学习模型对输入信号进行划分，具体为：

将得加工时的信号输入学习模型中，获得对应的刀具磨损。

6.根据权利要求5所述的设计方法，其特征在于，所述根据模型判断阶段进行加工指导，具体为：

判断单元用于判断获取的刀具磨损阶段是否为急剧磨损，获得判断结果；

分裂截止单元，用于当所述判断结果为刀具磨损阶段为急剧磨损，不进行分裂处理；

分裂处理单元，用于当所述判断结果为刀具磨损阶段为急剧磨损，进行停止加工处理。