[发明专利]一种基于机器视觉的车位识别的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010958401.3 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112016517A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 刘章成;卜炎刚;张媛媛 申请(专利权)人: 西安莱奥信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G08G1/14
代理公司: 西安毅联专利代理有限公司 61225 代理人: 杨燕珠
地址: 710000 陕西省西安市高新区丈*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 车位 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于机器视觉的车位识别方法,其特征在于,包括:

对停车场中车位上的采样点进行设计;

对图像进行处理;

获取所述多个采样点的初始信息值,得到背景阵列对背景阵列的状态的判断,得到采样点状态阵列;

根据所述状态阵列判断每个停车位的状态;

更新所述背景阵列;

更新空余车位分布图。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的车位识别方法,其特征在于,所述对所述对背景阵列的状态的判断之后,还包括:对所述状态阵列进行形状滤波。

3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的车位识别方法,其特征在于,所述对所述状态阵列进行形状滤波,包括:

将图像转换到频域;

设计不同的数字滤波器对图像滤波。

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的车位识别方法,其特征在于,所述在停车位的区域图像内设计多个采样点,包括:设计采样点的位置和数量以及采样点的面积。

5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的车位识别方法,其特征在于,所述根据所述状态阵列判断每个停车位的状态,包括:使用图像直方图的方法处理图像。

6.根据权利要求1所述的基于机器视觉的车位识别方法,其特征在于,所述更新所述背景阵列,包括:重复进行所述获取多个所述采样点的实时信息值,并对所述实时信息值判断得到状态阵列,以及根据所述状态阵列判断每个停车位的状态。

7.一种基于机器视觉的车位识别装置,其特征在于,包括存储器和处理器;

所述存储器用于存储计算机可执行指令;

所述处理器用于执行所述计算机可执行如权利要求1-8中任一项所述方法的指令。

8.根据权利要求7所述的车位识别装置,其特征在于,还包括显示器,所述显示器接收所述处理器的结果,显示每个停车位的状态。

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