[发明专利]智能化疾病诊疗系统

说明书

本发明公开了一种智能化疾病诊疗系统，包括医学工作站内两台以上的医学检查仪器，与所述医学检查仪器通过数据传输方式连接的数据库系统，与数据库系统连接的诊断分析系统，与诊断分析系统连接的信息反馈系统；所述医学检查仪器对人体进行医学检查，采集人体的医学影像信息以及对应的医学诊疗信息，然后将采集的信息传输到数据库系统；数据库系统对收集的医学影像信息和对应的医学诊疗信息进行处理，利用人工智能模块建立多模态信息模型，构成模型数据库；诊断分析系统调用已存有的模型数据库对临床采集到的医学影像信息进行研判，通过信息反馈系统输出医学诊疗报告。通过人工智能研判输出多方位的诊疗结果，节省人工操作内容，更加准确和高效。

技术领域

本发明涉及医学设备技术领域，尤其是一种智能化疾病诊疗系统。

背景技术

现代医学是循证医学，医学影像学包含了多种影像检查、治疗手段，已成为目前临床上最大的证源。医学影像学发展的趋势是多种影像检查手段的融合和优化选择，此外也需要专业信息的交流和相互融合。随着影像学检查逐渐的常态化，人员大量紧缺和大量的影像学数据使当今的影像科室医生面临着巨大的压力和挑战。比如，超声心动图的测量和结果分析依赖于检查者的实践能力和理论基础，通常需要对检查者进行长期、专业的培训，不仅如此，在整个超声心动图检查的工作流程，包括患者准备、超声医生采集图像、测量数据、分析图像以及最终结果的整合、报告的成形呈现，是一个非常耗时、效率较低的过程。由于缺乏标准图像获取和分析的技能，许多非超声专业的医疗工作者不能自如的使用超声检查，这在其他的影像检查方式中也存在着同样的问题。而且，现有的影像检查彼此独立，信息单一，功能较少，无法完成综合性和交互性的诊疗评价。目前的超声诊断报告包含了大量反映病人疾病特征的医疗信息，但大多由医师使用自己的语言进行叙述，是非结构化的，其中所反映的内容不够充实和全面。语言描述的不准确使得临床医师对其进行分析、研究、总结和提取等十分困难，不利于科学数据分析、共享和质量评估管理。

发明内容

本申请人针对上述现有的医学影像诊疗技术存在的影像检查效率低、仪器诊疗信息单一、诊疗功能较少、人工诊疗报告非结构化、分析难、不全面等缺点，提供了一种结构合理的智能化疾病诊疗系统，能够采集不同设备来源的影像形成智能模型，通过人工智能研判输出多方位的诊疗结果，即节省人工操作内容，又能使诊疗更加准确和高效，输出的医学诊疗报告规范全面。

本发明所采用的技术方案如下：

一种智能化疾病诊疗系统，包括医学工作站内两台以上的医学检查仪器，与所述医学检查仪器通过数据传输方式连接的数据库系统，与数据库系统连接的诊断分析系统，与诊断分析系统连接的信息反馈系统；所述医学检查仪器对人体进行医学检查，采集人体的医学影像信息以及对应的医学诊疗信息，然后将采集的信息传输到数据库系统；数据库系统对收集的医学影像信息和对应的医学诊疗信息进行处理，利用人工智能模块建立多模态信息模型，构成模型数据库；诊断分析系统调用已存有的模型数据库对临床采集到的医学影像信息进行研判，通过信息反馈系统输出医学诊疗报告，同时将此次诊疗的数据存入数据库系统，更新数据库系统中的模型数据库。

作为上述技术方案的进一步改进：

医学影像信息为三维图像、二维图像、声音、运动状态、血液的流速和流量中的一种或多种；医学诊疗信息为仪器诊疗结论、医师诊疗结论中的一种或两种。

医学影像信息包括不同脏器的疾病特征信息，人工智能模块建立包含多个脏器联动的多模态信息模型。

多模态信息模型包含的信息包括三维重建模型、影像信息和文字信息。

数据库系统至少包含特征索引表、特征库和经验图像数据库。

数据库系统使用GIF方式将源图像分解为平滑图像进行图像分解；使用频谱残差法来构造可以区分重要信息和冗余信息的平滑图像融合规则；采用基于图像的视觉显著性检测算法来构建详细图像的融合规则。