[发明专利]标准动车组空调制冷系统不良预测方法及系统

权利要求书

1.一种标准动车组空调制冷系统不良预测方法，其特征在于，包括：

采集数据；

对数据进行筛选；

根据筛选后的数据构建标准制冷等级模型，以获取标准制冷等级；以及

根据标准制冷等级和实际制冷等级预测动车组空调制冷效果。

2.如权利要求1所述的标准动车组空调制冷系统不良预测方法，其特征在于，

所述采集数据的方法包括：

获取空调运行数据，即获取室外温度、室内温度、压缩机工作状态、旁通阀状态、故障信息和空气湿度；以及

获取动车车厢内乘客数量。

3.如权利要求2所述的标准动车组空调制冷系统不良预测方法，其特征在于，

所述对数据进行筛选的方法包括：

当动车车速小于预设车速时判断获取的数据为无效数据；

当空调制冷系统发生故障时判断获取的数据为无效数据；

筛选预设情况下空调制冷系统工况，以及适于比较的非制冷工况下的数据后将无效数据去除，以完成数据筛选。

4.如权利要求3所述的标准动车组空调制冷系统不良预测方法，其特征在于，

所述根据筛选后的数据构建标准制冷等级模型，以获取标准制冷等级的方法包括：

构建标准制冷等级模型：

G＝f(Co,P,Ci,D)；

其中，G为制冷等级；Co为室外温度等级；P为乘客数等级；D为空气湿度等级；

通过标准制冷等级模型预测获取空调制冷系统的标准制冷等级。

5.如权利要求4所述的标准动车组空调制冷系统不良预测方法，其特征在于，

所述根据标准制冷等级和实际制冷等级预测动车组空调制冷效果的方法包括：

预测各车厢空调制冷效果；

根据实际运行数据获取空调制冷系统的实际制冷等级，根据标准制冷等级和实际制冷等级之间的制冷等级差预测各车厢空调制冷效果。

6.如权利要求5所述的标准动车组空调制冷系统不良预测方法，其特征在于，

所述根据标准制冷等级和实际制冷等级预测动车组空调制冷效果的方法还包括：

根据各车厢预测的空调制冷效果预测动车组空调制冷效果。

7.如权利要求6所述的标准动车组空调制冷系统不良预测方法，其特征在于，

所述根据各车厢预测的空调制冷效果预测动车组空调制冷效果的方法包括：

当一节车厢预测的空调制冷效果不良时，动车组在预设数量范围内剩余车厢的预测空调制冷效果与该车厢相同时，判断该动车组制冷效果整体不良，并生成滤网脏堵建议；

当一节车厢预测的空调制冷效果不良时，动车组在预设数量范围内剩余车厢的预测空调制冷效果为良好，判断该动车组制冷效果不良，并生成制冷系统排查建议；

以周期n为间隔判断，当制冷等级差大于预设基准值时，在预设时间范围内以n为周期的制冷等级差构建曲线，当曲线中存在上升趋势则判断制冷效果不良正在发生，并生成确认建议。

8.一种标准动车组空调制冷系统不良预测系统，其特征在于，包括：

采集子系统、售票子系统和服务器；

所述采集子系统和售票子系统适于采集数据，并将数据发送至所述服务器；

所述服务器适于根据数据预测动车组空调制冷效果。

9.如权利要求8所述的标准动车组空调制冷系统不良预测系统，其特征在于，

所述服务器适于采用如权利要求1-7任一项所述的标准动车组空调制冷系统不良预测方法根据数据预测动车组空调制冷效果。