[发明专利]一种网络图片侵权在线监测方法有效

专利信息
申请号: 202010961065.8 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112149063B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 张金琳;孙宽慰;高航;俞学劢 申请(专利权)人: 浙江数秦科技有限公司
主分类号: G06F21/10 分类号: G06F21/10;G06F16/58;G06Q50/18
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 尉伟敏
地址: 310012 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 网络 图片 侵权 在线 监测 方法
【说明书】:

本发明涉及版权保护技术领域,具体涉及一种网络图片侵权在线监测方法,包括以下步骤:使用爬虫抓取网络上的网页,保存网页URL和网页代码;根据网站的访问量、历史侵权情况以及交互类型,设定网站的优先度,网站访问量大、历史侵权多以及交互程度高的网站的优先度高;按网站优先度顺序抓取网站上的图片及图片URL,以图片URL为索引存储;将抓取到的图片与用户登记侵权监测的版权图片比对,若相似度超过设定阈值,则将图片及图片URL提供给用户。本发明的实质性效果是:提供了高效的网络图片监控技术方案,能够自动对全网进行侵权监测,维护保护版权所有者的权益;通过优先度的区分,有效应对了网络信息量大给侵权监测带来的效率影响。

技术领域

本发明涉及版权保护技术领域,具体涉及一种网络图片侵权在线监测方法。

背景技术

版权又称著作权,是创作者在作品完成后,自然获得的对作品拥有的所有权。版权不登记亦不需要申请,在作品完成时就自然获得,并受法律的保护。互联网的快速发展,给互联网用户带来了丰富了文化娱乐享受,但也给版权保护也带来了严峻的挑战。互联网具有虚拟和开放的特性,且互联网发展至今,其信息体量也十分巨大。导致用户的版权权益,尤其是图片的版权权益在遭遇互联网侵权时,难以及时的被发现。给用户的版权权益带来了极大的风险。加之,图片的检索相对文字的检索要更为复杂和困难。因而需要研制一种能够自动为用户进行版权侵权监测的技术方案。

北京奇虎科技有限公司申请的中国专利CN111382394A,其公开日为2020年7月7日,提供了一种图片的侵权监控方法及装置,该方法包括获取用户上传的图片,从网络中检索与用户上传图片相同的图片,得到检索结果;若依据检索结果判断网络中存在与用户上传图片相同的图片,进一步分析用户上传图片是否为版权图片;若是,则对与用户上传图片相同的图片进行跟踪监测,当监测到与用户上传图片相同的图片产生侵权行为时,查找与侵权图片相关的侵权数据信息。由此,其技术方案通过对用户上传的图片做全网检索扫描,可以更加全面、有效地找出可能存在侵权行为的图片。但其并没有提供如何进行图片全网检索,在当前全网图片资源的体量下,其图片全网检索的部分难以被有效实现,因而其技术方案并没有解决图片侵权监测的最主要的技术问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是:目前缺乏网络图片侵权难以被发现的技术问题。提出了一种网络图片侵权在线监测方法,本方法通过爬虫抓取网络图片信息,与版权图像对比获得网络图片侵权结果,能够及时和自动的发现侵权图片,维护版权所有者的利益。

为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案为:一种网络图片侵权在线监测方法,包括以下步骤:使用爬虫抓取网络上的网页,保存网页URL和网页代码,从网页URL获取网页域名,相同域名的网页纳入同一网站;根据网站的访问量、历史侵权情况以及交互类型,设定网站的优先度,网站访问量大、历史侵权多以及交互程度高的网站的优先度高;按网站优先度顺序抓取网站上的图片及图片URL,判断是否已存储相同URL的图片,若已存储则跳过该图片,反之,则下载该图片并以图片URL为索引存储;将抓取到的图片与用户登记侵权监测的版权图片比对,若相似度超过设定阈值,则将图片及图片URL提供给用户。通过爬虫抓取网络上的网页,根据网站的访问量以及网页代码信息,判断网站侵权的可能性和侵权带来的严重性,根据侵权严重性和可能性对网站进行排序,对排序后的网站进行图片抓取和相似度对比,能够提高网络监控的效率。在当前网络信息体量下,该方法是实现网络侵权监测的可行度最高的在线监测方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江数秦科技有限公司,未经浙江数秦科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010961065.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top