[发明专利]分布式智能分析设备系统的业务处理方法有效
申请号: | 202010961363.7 | 申请日: | 2020-09-14 |
公开(公告)号: | CN112187886B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 王丹星;兰雨晴;余丹 | 申请(专利权)人: | 中标慧安信息技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 张国香 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 智能 分析 设备 系统 业务 处理 方法 | ||
本发明提供了分布式智能分析设备系统的业务处理方法,其通过将不同应用端设备组建形成分布式应用端设备网络,并统一网络中每一个应用端设备的信息分析模式,从而保证每一个应用端设备在信息分析处理性能上是相同的,其还通过信息处理联动触发关系将所有应用端设备进行关联,以此实现所有应用端设备的信息处理关联性和便于将所有应用端设备的信息处理结果进行汇总,从而提高分布式智能分析设备系统的业务处理性能和数据处理效率。
技术领域
本发明涉及集成业务处理的技术领域,特别涉及分布式智能分析设备系统的业务处理方法。
背景技术
目前,分布式智能分析设备系统广泛用于实现并行集成业务处理,其通过将具有不同功能的分析设备进行通信连接,以此构建形成相应的分布式设备网络,从而能够便于在不同空间区域进行相应的数据信息分析处理,并将该数据信息分析处理的结果上传至相应的服务终端,再通过该服务终端进行相应的综合评判。该分布式智能分析设备系统能够有效地解决多对象监测分析的需求,但是在现有技术中,该分布式智能分析设备系统中的每一个分析设备都只能针对其接收到的数据信息进行分析,其并不能针对其他分析设备接收到的数据信息进行相应数据关联挖掘处理,这使得不同分析设备相互之间不存在任何数据信息的关联性,其严重地制约分布式智能分析设备系统的业务处理性能和降低数据处理效率。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供分布式智能分析设备系统的业务处理方法,其包括获取若干应用端设备各自的运算状态信息和存储状态信息,并根据该运算状态信息和该存储状态信息构建形成相应的分布式应用端设备网络,再对该分布式应用端设备网络中的所有应用端设备进行信息分析模式的统一处理,同时构建所有应用端设备相互之间的信息处理联动触发关系,并获取任意一个应用端设备通过该信息分析模式对某一输入信息的分析结果,同时通过该信息处理联动触发关系指示其余应用端设备对所述分析结果进行数据关联挖掘处理,最后根据该数据关联挖掘处理的结果,将所有应用端设备当前输出的数据结果进行汇总和显示;可见,该分布式智能分析设备系统的业务处理方法通过将不同应用端设备组建形成分布式应用端设备网络,并统一网络中每一个应用端设备的信息分析模式,从而保证每一个应用端设备在信息分析处理性能上是相同的,其还通过信息处理联动触发关系将所有应用端设备进行关联,以此实现所有应用端设备的信息处理关联性和便于将所有应用端设备的信息处理结果进行汇总,从而提高分布式智能分析设备系统的业务处理性能和数据处理效率。
本发明提供分布式智能分析设备系统的业务处理方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,获取若干应用端设备各自的运算状态信息和存储状态信息,并根据所述运算状态信息和所述存储状态信息构建形成相应的分布式应用端设备网络;
步骤S2,对所述分布式应用端设备网络中的所有应用端设备进行信息分析模式的统一处理,同时构建所有应用端设备相互之间的信息处理联动触发关系;
步骤S3,获取任意一个应用端设备通过所述信息分析模式对某一输入信息的分析结果,同时通过所述信息处理联动触发关系指示其余应用端设备对所述分析结果进行数据关联挖掘处理;
步骤S4,根据所述数据关联挖掘处理的结果,将所有应用端设备当前输出的数据结果进行汇总和显示;
进一步,在所述步骤S1中,获取若干应用端设备各自的运算状态信息和存储状态信息具体包括,
步骤S101A,获取每一个应用端设备当前的实际运算荷载值、实际运算速率值和实际运算时间延迟值,以此作为所述运算状态信息;
步骤S102A,获取每一个应用端设备的存储空间标称值、实际存储空间剩余值和存储空间消耗速率,以此作为所述存储状态信息;
进一步,在所述步骤S1中,根据所述运算状态信息和所述存储状态信息构建形成相应的分布式应用端设备网络具体包括,
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