[发明专利]一种城市遥感智能服务平台

说明书

一种城市遥感智能服务平台，从下至上依次包括：基础层、数据层、服务层、系统平台层和应用层，其中，系统平台层包括数据管理系统、影像预处理系统、信息提取系统和遥感空间服务系统，数据管理系统采用Hadoop+GIS平台构建分布式数据库，利用GIS平台实现遥感影像元数据的管理和高效检索，利用Hadoop实现遥感影像数据的分布式存储和管理；信息提取系统用于完成遥感影像变化位置提取和遥感影像分类信息提取；遥感空间服务系统为城市自然资源现状展示、自然资源动态更新及城市变化态势提供数据服务。该平台实现了海量遥感数据云端管理、智能计算和动态展示一体化，形成弹性存储、云端同步、内外协同、智能分发等综合应用服务能力。

技术领域

本发明涉及遥感影像处理领域，特别涉及一种城市遥感智能服务平台。

背景技术

近几年，随着遥感技术的迅猛发展，分辨率高、重访周期短、获取范围大及速度快的遥感数据已经成为了城市空间信息获取的重要手段之一，为城市精细化管理、城市综合治理和自然资源监测提供了数据和技术支撑。目前，遥感应用在城市建设和管理过程中的监测、数据集成与信息共享需求方面都有一定成效，并在重大工程管理中发挥了作用。

然而，一方面，尽管遥感数据资源积累日益丰富，数据来源多样，但存储模式多以文件系统方式分散存储于磁盘，缺乏规范有序的组织模式和有效存储体系，使得遥感数据使用效率低下，难以管理和集成应用，从而使传统的遥感处理平台逐渐无法应对海量遥感影像的高效管理、批量快速处理调用和分发等；另一方面，当前遥感技术在城市应用中仍以传统的图像管理、基础底图服务和碎片化零散服务为主，批量化自动化智能化生产能力不足，同时也缺乏对各类业务全过程一站式的监测研究，使其精细化、定量化的潜在价值难以在城市精细化管理业务应用链中得到充分发挥和创新挖掘。因此，提高海量遥感数据高效管理、智能化处理和综合服务能力是城市遥感应用中亟需解决的问题。

为了解决上述问题，有申请号为CN201310137326.4(授权公告号为CN103281351B)的中国发明专利公开了一种高效能遥感数据处理与分析的云服务平台，包括云遥感数据存储与计算中心，用于遥感数据的存储和计算；云遥感中间服务平台公共中间件，用于遥感数据的处理和分析；轻量型云遥感信息服务客户端，用于配置远程云计算资源、创建与管理遥感信息服务链、用户信息管理与访问控制、数据与服务管理和地图可视化。该平台通过发挥云计算的优势，可以对海量遥感数据进行快速处理、分析，可广泛应用于应急测绘等时效性要求较高的领域。但该云服务平台管理的数据资源较为单一，缺少遥感解译样本库和自然资源库等数据；同时也缺少正射校正、辐射校正和大气校正等功能模块，及针对自然资源基底、城市建设、城市管理、农业和林业调查监测、移动核查等应用服务子系统；此外，该系统也未利用CPU和GPU协同处理技术优化算法和提升效率。因此需要进一步改进。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的现状，提供一种能实现海量遥感数据的高效管理、智能化处理、信息提取以及应用服务能力提升的城市遥感智能服务平台。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种城市遥感智能服务平台，其特征在于：该平台采用分层设计的SOA架构，从下至上依次包括：基础层、数据层、服务层、系统平台层和应用层，其中，

基础层，用于为该平台提供硬件基础设施和基础支撑软件平台，其中，硬件基础设施包括集成GPU阵列的云服务器；

数据层，以PostgreSQL、文件系统以及基于空间数据库的GIS平台为支撑进行海量数据的管理，为上层业务应用提供有力支持；所述数据层包括基础地理信息数据库、遥感影像数据库、遥感解译样本库、自然资源库、专题监测数据库和系统管理数据库；

服务层，利用组件构建可扩展服务对象，并以数据请求服务、地理处理服务形式进行封装，从而建立平台应用层和数据层的通信连接；