[发明专利]船名识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010961767.6 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112036396B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 任昊;徐博 申请(专利权)人: 上海高德威智能交通系统有限公司
主分类号: G06V30/18 分类号: G06V30/18;G06V30/19
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孟维娜;丁芸
地址: 201821 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 船名 识别 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供的船名识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域,通过确定包含船舶的图像中的船名区域,提取船名区域中文本单元所在子区域的图像特征,其中,文本单元为:字符行或字符列,在船名区域中存在至少两个文本单元的情况下,按照各个文本单元在船名区域的排列顺序,对各个子区域的图像特征进行拼接,得到目标特征,基于目标特征进行文本识别,得到船名识别结果。在识别船名的过程中,对各个子区域的图像特征进行拼接后得到的目标特征,是整个船名区域的特征,这样基于目标特征进行文本识别得到的船名识别结果为整个船名的识别结果,实现了对船名区域的整体识别,以此提高了船名识别效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及船名识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

自古以来,水路航运是人类社会中重要的运输方式之一,水路航运对经济的发展起到了一定的助推作用。目前,随着船舶数量的不断增长,通航密度越来越大,船舶超载超限运输、违法逃逸等一系列事件时有发生,因此,需要了解过往船舶的身份信息,以实现对水路航运中船舶的管理。鉴于上述情况,对船舶的船名进行识别具有重大意义。

当船名包括多行文本时,传统船名识别方法需要对每行文本分别进行识别,最后将每行文本的识别结果拼接处理,以此得到最终的船名识别结果。可见,现有技术中对包括多行文本的船名进行识别时,是以每一行文本为单位进行识别的,这样需要多次进行识别才能完成船名识别,导致识别效率低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供船名识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以实现解决现有技术中船名识别效率低的问题。具体技术方案如下:

在本申请实施例的第一方面,本申请实施例提供一种船名识别方法,所述方法包括:

确定包含船舶的图像中的船名区域;

提取所述船名区域中文本单元所在子区域的图像特征,其中,所述文本单元为:字符行或字符列;

在所述船名区域中存在至少两个文本单元的情况下,按照各个文本单元在所述船名区域的排列顺序,对各个子区域的图像特征进行拼接,得到目标特征;其中,各个文本单元在所述船名区域的排列顺序是根据各个文本单元的位置信息进行确定的;

基于所述目标特征进行文本识别,得到船名识别结果。

可选的,所述位置信息包括所述文本单元在所述船名区域中的高度和/或宽度;所述各个文本单元在所述船名区域的排列顺序的确定步骤包括:

获取所述船名区域的宽度和所述船名区域的高度的比值;

根据所述所述船名区域的宽度和所述船名区域的高度的比值,以及预设的船名区域的高度和船名区域的宽度的比值与船名区域中文本单元的个数的对应关系;确定所述船名区域中文本单元的个数;

根据所述船名区域中文本单元的个数以及各个文本单元在所述船名区域中的位置,确定各个文本单元所在的行数或列数;

根据所述各个文本单元所在的行数或列数,确定各个文本单元在所述船名区域的排列顺序。

可选的,当所述图像的数量大于1时,所述基于所述目标特征进行文本识别,得到船名识别结果,包括:

针对每一图像,基于该图像对应的目标特征进行文本识别,得到该图像对应的目标船名和目标船名的置信度;所述图像是在雷达探测到船头至所述雷达探测到船尾之间拍摄的;

根据各个目标船名的置信度,得到船名识别结果。

可选的,所述根据各个目标船名的置信度,得到船名识别结果,包括:

将置信度最高的目标船名确定为船名识别结果中包含的船名;

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