[发明专利]一种变电站监控信息特征选择方法、存储介质和设备在审

专利信息
申请号: 202010962011.3 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN114187132A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 盖晓平;高峰;史娇阳;王冬青;赵喜兰;林春龙;杨剑梅;范玉昆;王维洲;郑文辉;夏常明;刘海潮;孙逊;王霞;王斌斌;赵喜全;刘纯明;王梅琨;马龙;苟霖;陈轩;马思超;王莉香 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司天水供电公司;北京科东电力控制系统有限责任公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 马进
地址: 730046 甘*** 国省代码: 甘肃;62
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 变电站 监控 信息 特征 选择 方法 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种变电站监控信息特征选择方法,其特征在于,包括以下步骤:

根据变电站监控信息反映的故障事件,构建目标故障事件集合;

确认目标故障事件的数据来源范围,所述数据来源范围包括故障事件提供信息的设备以及变电站范围,以及事件分析对应的故障信息的时间范围;

将所述数据来源范围形成备选特征集合;

计算备选特征集合中每个备选特征与目标故障事件的相关性,该备选特征与其他特征的冗余性,以及该备选特征基于电气距离的权重,基于信息性质的模糊权重;

根据所述相关性、冗余性以及基于电气距离的权重、基于信息性质的模糊权重计算目标故障事件对应备选特征的加权最大相关最小冗余值并进行排序;

根据所述加权最大相关最小冗余值的排序剔除无效特征和弱信息特征。

2.根据权利要求1所述变电站监控信息特征选择方法,其特征在于:

所述确认目标故障事件的数据来源范围包括以下步骤:

确定该事件发生后的第一条发布“保护启动”信息的保护设备,以及最早发出“保护启动”报文的时刻t1

根据t1计算获得监测数据及监控信号分析的起始时刻t0

顺次提取在起始时刻t0后发布“保护启动”信息的保护设备,从而确定提供信息的保护设备范围和变电站范围;

确认保护设备范围和变电站范围中最后发布的保护返回信息的时刻,作为事件分析的结束时刻;从起始时刻t0至结束时刻作为提取事件分析对应的故障信息的时间范围。

3.根据权利要求1所述变电站监控信息特征选择方法,其特征在于:

所述将所述数据来源范围形成备选特征集合,包括以下步骤:

根据模拟量监测数据计算提取出结论型特征,用布尔型数据表示;监控信号或经模拟量预处理得出的布尔型数据,均采用布尔值表示;

对布尔值数据进行处理,布尔数据值以及布尔数据变化值组合成为备选特征。

4.根据权利要求1所述变电站监控信息特征选择方法,其特征在于:

所述相关性以及冗余性采用互信息进行计算:

其中,Di为备选特征xi与故障事件的相关性,S为备选特征集合,|S|为备选特征数量,xi为第i个备选特征,xi∈S,c为目标故障事件,I(xi;c)为备选特征与目标故障事件的互信息,Ri为备选特征xi的冗余性,xj为第j个备选特征,xj∈S,I(xi;xj)为备选特征xi与xj的互信息。

5.根据权利要求1所述变电站监控信息特征选择方法,其特征在于:

所述每个备选特征基于电气距离的权重采用公式(3)进行计算:

其中,Zl为发布监控信息的保护设备距离目标事件对应的故障元件最远端的电气阻抗值,Zb为故障元件的阻抗值,αi为备选特征xi的基于电气距离的权重。

6.根据权利要求1所述变电站监控信息特征选择方法,其特征在于:

所述基于信息性质的模糊权重根据监控信息的告警级别分为事故、异常、越限、变位,选取监控信息与事件分类同类别的信息权重最小,其余信息权重增加。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司天水供电公司;北京科东电力控制系统有限责任公司,未经国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司天水供电公司;北京科东电力控制系统有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010962011.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top