[发明专利]基于依存句法的复述句识别方法、设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010962477.3 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112069798A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 周楠楠;于夕畔;汤耀华;杨海军;徐倩 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06F40/30
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张志江
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 依存 句法 复述 识别 方法 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种基于依存句法的复述句识别方法、设备和可读存储介质,所述基于依存句法的复述句识别方法包括:获取第一待识别语句和第二待识别语句,生成第一待识别语句和第二待识别语句共同对应的句子向量表示,进而分别对第一待识别语句和第二待识别语句进行依存句法分析,获得第一待识别语句对应的第一依存句法分析结果和第二待识别语句对应的第二依存句法分析结果,进而基于句子向量表示、第一依存句法分析结果和第二依存句法分析结果,对第一待识别语句和第二待识别语句进行复述句识别,获得第一复述句识别结果。本申请解决了复述句识别准确率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能领域,尤其涉及一种基于依存句法的复述句识别方法、设备和可读存储介质。

背景技术

随着金融科技,尤其是互联网科技金融的不断发展,越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域,但金融业也对技术提出了更高的要求,如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。

随着计算机软件和人工智能的不断发展,人工智能的应用领域也越来越广泛,在基于人工智能的对话系统中,常需要对复述句进行正确的识别,其中,复述句一般定义为当前语句是否是对上一句话在语义上的正确重复,目前,通常通过将待识别的两个语句进行向量化,以将语句中的每一个词映射至预设向量空间,获得词向量组成的句子向量,进而将两个句子向量进行比较,以判断待识别的两个语句是否为复述句,但是,由于在进行句子的向量化时存在部分语句信息丢失的情况,使得句子向量无法完整地表示句子的语句信息,进而导致复述句识别的准确率较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于依存句法的复述句识别方法、设备和可读存储介质,旨在解决现有技术中复述句识别准确率低的技术问题。

为实现上述目的,本申请提供一种基于依存句法的复述句识别方法,所述基于依存句法的复述句识别方法应用于基于依存句法的复述句识别设备,所述基于依存句法的复述句识别方法包括:

获取第一待识别语句和第二待识别语句,并生成所述第一待识别语句和所述第二待识别语句共同对应的句子向量表示;

对所述第一待识别语句进行依存句法分析,获得所述第一待识别语句对应的第一依存句法分析结果;

对所述第二待识别语句进行依存句法分析,获得所述第二待识别语句对应的第二依存句法分析结果;

基于所述句子向量表示、所述第一依存句法分析结果和所述第二依存句法分析结果,对所述第一待识别语句和所述第二待识别语句进行复述句识别,获得第一复述句识别结果。

本申请还提供一种基于依存句法的复述句识别装置,所述基于依存句法的复述句识别装置为虚拟装置,且所述基于依存句法的复述句识别装置应用于基于依存句法的复述句识别设备,所述基于依存句法的复述句识别装置包括:

生成模块,用于获取第一待识别语句和第二待识别语句,并生成所述第一待识别语句和所述第二待识别语句共同对应的句子向量表示;

第一依存句法分析模块,用于对所述第一待识别语句进行依存句法分析,获得所述第一待识别语句对应的第一依存句法分析结果;

第二依存句法分析模块,用于对所述第二待识别语句进行依存句法分析,获得所述第二待识别语句对应的第二依存句法分析结果;

复述句识别模块,用于基于所述句子向量表示、所述第一依存句法分析结果和所述第二依存句法分析结果,对所述第一待识别语句和所述第二待识别语句进行复述句识别,获得第一复述句识别结果。

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