[发明专利]图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010963386.1 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN114187372A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 李俊杰;李山奎;郭新路;黄灿鸿;高成龙 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 赵文静
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 重建 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:按照预设的选取间隔,从待重建的投影数据中依次选取目标投影子数据;对各所述目标投影子数据进行图像重建,得到各所述目标投影子数据的重建子图像;对各所述重建子图像进行图像合并,得到所述投影数据的重建图像。采用本方法能够提高得到的待重建的投影数据的重建图像的实时性。

技术领域

本申请涉及医学图像技术领域,特别是涉及一种图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

计算机断层成像(Computed Tomography,CT)图像的连续重建是一种为满足临床医生实时看图需求而设计的图像重建方法。CT图像重建可以分为扫描和重建两个过程,在扫描过程中CT设备获取扫描者不同角度的投影数据,在重建过程中,计算机设备利用反向投影算法对各个角度的投影数据进行处理,重建出扫描者对应的扫描部位的重建图像。

传统技术中,CT图像的连续重建主要是根据CT图像的扫描周期,以该扫描周期内的投影数据为单位,依序重建出多套CT图像,进而得到连续的重建CT图像。

然而,传统的CT图像连续重建方法,存在重建实时性较低的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高图像重建实时性的图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像重建方法,所述方法包括:

按照预设的选取间隔,从待重建的投影数据中依次选取目标投影子数据;

对各所述目标投影子数据进行图像重建,得到各所述目标投影子数据的重建子图像;

对各所述重建子图像进行图像合并,得到所述投影数据的重建图像。

在其中一个实施例中,所述对各所述目标投影子数据进行图像重建,得到各所述目标投影子数据的重建子图像,包括:

根据预设的分包阈值,对各所述目标投影子数据进行拆分,得到各所述目标投影子数据对应的投影数据包;

对各所述投影数据包进行图像重建,得到各所述投影数据包对应的重建图像;

对各所述投影数据包对应的重建图像进行合并,得到各所述投影子数据的重建子图像。

在其中一个实施例中,所述对各所述投影数据包进行图像重建,得到各所述投影数据包对应的重建图像,包括:

确定当前重建的投影数据包中的目标投影数据;其中,所述目标投影数据与上一重建的投影数据包中的投影数据相同;

获取所述目标投影数据对应的第一重建图像;

对所述当前重建的投影数据包中除所述目标投影数据外的投影数据进行图像重建,得到第二重建图像;

将所述第一重建图像和所述第二重建图像进行图像合并,得到各所述投影数据包对应的重建图像。

在其中一个实施例中,所述对各所述投影数据包对应的重建图像进行合并,得到各所述投影子数据的重建图像,包括:

根据预设的权重值,对各所述投影数据包对应的重建图像进行加权合并,得到各所述投影子数据的重建图像。

在其中一个实施例中,所述对所述当前重建的投影数据包中除所述目标投影数据外的投影数据进行图像重建,得到第二重建图像,包括:

根据所述分包阈值,对除所述目标投影数据外的投影数据进行数据增强,得到增强后的投影数据;

对所述增强后的投影数据进行图像重建,得到所述第二重建图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影医疗科技股份有限公司,未经上海联影医疗科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010963386.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top