[发明专利]一种基于员工面部表情的工作调度方法及系统在审
申请号: | 202010963602.2 | 申请日: | 2020-09-14 |
公开(公告)号: | CN112070042A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 王韬;王韧 | 申请(专利权)人: | 广州市森蒲钓具有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人: | 陈长益 |
地址: | 511450 广东省广州市番禺区石*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 员工 面部 表情 工作 调度 方法 系统 | ||
本发明涉及工业软件技术领域,具体公开了一种基于员工面部表情的工作调度方法及系统。所述基于员工面部表情的工作调度方法,其包含如下步骤:获取某一员工的面部照片;根据面部照片提取该员工的人脸特征,得该员工的人脸特征图谱;将得到的该员工的人脸特征图谱与该员工在不同工作岗位中的标准人脸特征图谱进行对比,得出该员工的人脸特征图谱与该员工在不同工作岗位中的标准人脸特征图谱的相似度;根据相似度,输出某一员工工作岗位的调度结果。该方法和系统可用于工厂生产流水线,根据员工当天不同时段的情绪能够识别出其适合于哪种工作岗位,进而实现对员工的工作进行调度,调度至其最合适的岗位,实现科学化管理。
技术领域
本发明涉及工业软件技术领域,具体涉及一种基于员工面部表情的工作调度方法及系统。
背景技术
在工业化生产过程中,流水线上的生产工人的情绪变化对于其工作效率以及出错率有着重要的影响。尤其是在生产环节较多的产品生产时,其中一个环节的员工情绪不佳,导致其加工环节不合格,最终后导致其后面的各个环节再怎么努力也得不到合格的产品。这样一来不合格的产品一方面需要返工,另一方面也增加了原料成本。因而生产过程中员工的情绪不能适应其工作岗位的话,间接的增加了产品的生产成本。因此,需要根据不同的情绪安排不同的工作岗位,以确保每个员工每天处于最佳的工作状态。情绪的变化可以通过面部表情反应出来,但目前在工业化生产领域,缺乏根据员工面部表情识别员工的工作情绪,进而对根据工作情绪调度员工工作的方法与系统。
发明内容
为了克服现有技术中缺乏根据员工面部表情调度员工工作的方法和系统,本发明提供一种基于员工面部表情的工作调度方法。该方法和系统可以通过员工每天或工作中的表情,能够识别出其适合于哪种工作岗位,进而实现对员工的工作进行调度。
本发明的技术方案如下:
一种基于员工面部表情的工作调度方法,其包含如下步骤:
获取某一员工的面部照片;
根据面部照片提取该员工的人脸特征,得该员工的人脸特征图谱;
将得到的该员工的人脸特征图谱与该员工在不同工作岗位中的标准人脸特征图谱进行对比,得出该员工的人脸特征图谱与该员工在不同工作岗位中的标准人脸特征图谱的相似度;
根据相似度,输出某一员工工作岗位的调度结果。
发明人在开发过程中曾尝试着先识别员工的喜、怒、哀、乐等情绪,然后根据喜、怒、哀、乐等情绪来匹配工作岗位;但是在实际应用过程中发现,采用该方法一方面判定流程复杂,另一方面准确度不高。基于上述弊端,本发明独创性的通过获取某一员工的面部照片得到该员工的人脸特征图谱,并与该员工在不同工作岗位中的标准人脸特征图谱进行对比,用于判定该员工当前的情绪适合何种工作岗位,从而进行工作调度。该方法无需识别某一员工的情绪是否是喜怒哀乐,直接与该员工在不同工作岗位中的标准人脸特征图谱进行对比,即可判定该员工当前的情绪适合何种工作岗位,从而进行工作调度。该方法由于只需与某一员不同工作岗位中的标准人脸特征图谱进行对比,大大提高了识别的准确性和便捷程度。
本发明还提供了一种基于员工面部表情的工作调度系统,其包含
面部照片获取模块,所述的面部照片获取模块用于获取某一员工的面部照片;
人脸特征提取模块,所述的人脸特征提取模块用于根据面部照片提取该员工的人脸特征,得该员工的人脸特征图谱;
人脸特征对比模块:所述的人脸特征对比模块用于将得到的该员工的人脸特征图谱与该员工在不同工作岗位中的标准人脸特征图谱进行对比,得出该员工的人脸特征图谱与该员工在不同工作岗位中的标准人脸特征图谱的相似度;
调度结果输出模块,所述的调度结果输出模块用于根据相似度,输出某一员工工作岗位的调度结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市森蒲钓具有限公司,未经广州市森蒲钓具有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010963602.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。