[发明专利]一种文档辅助编辑的方法和系统

权利要求书

1.一种文档辅助编辑的方法，应用于客户端，包括：

接收并显示服务器基于第一文本获取的第二文本的文本结构；

所述第一文本包括至少一条论述，每条所述论述包括至少一个关键点；

所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点的内容特征和平级结构节点的内容特征；其中，所述上级结构节点的内容特征或所述平级结构节点的内容特征包括所述上级结构节点或所述平级结构节点的以下一种或多种特征：对应的论述、对应的关键点、对应的文本单元的类型和对所述对应的文本单元的相关要求；

所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本；

检测到所述结构节点被触发时，生成所述结构节点对应的目标文本单元的获取请求，并将所述获取请求发送给所述服务器；

接收并显示所述服务器获取的所述目标文本单元。

2.由权利要求1所述的方法，所述内容特征还包括：所述对应的关键点的关键点类型特征；

所述结构节点生成模型为神经网络模型，通过训练生成。

3.由权利要求2所述的方法，还包括：

所述关键点类型特征通过关键点类型判别模型获得；

所述关键点类型判别模型为机器学习模型，包括嵌入子模型和分类子模型；

所述嵌入子模型基于关键点文本生成关键点文本表示向量；

所述分类子模型基于所述关键点文本表示向量生成所述关键点类型特征。

4.由权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

显示所述目标文本单元的多个相邻文本单元；

获取对所述目标文本单元的修改指令；

执行所述修改指令后，显示更新后的所述目标文本单元。

5.由权利要求4所述的方法，还包括：

基于保存的触发条件，向所述服务器发送当前所述第二文本的版本；

显示所述服务器提供的多个所述第二文本的所述文本结构的版本差异；

显示所述服务器提供的多个所述第二文本的所述文本单元的版本差异。

6.一种文档辅助编辑的系统，包括：

文本结构接收模块，用于接收并显示服务器基于第一文本获取的第二文本的文本结构；

所述第一文本包括至少一条论述，每条所述论述包括至少一个关键点；

所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点和平级结构节点的内容特征；其中，所述上级结构节点的内容特征或所述平级结构节点的内容特征包括所述上级结构节点或所述平级结构节点的以下一种或多种特征：对应的论述、对应的关键点、对应的文本单元的类型和对所述对应的文本单元的相关要求；

所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本；

文本单元请求模块，用于检测到所述结构节点被触发时，生成所述结构节点对应的目标文本单元的获取请求，并将所述获取请求发送给所述服务器；

文本单元显示模块，用于接收并显示所述服务器获取的所述目标文本单元。

7.由权利要求6所述的系统，还包括：

所述内容特征还包括所述关键点的关键点类型特征；所述结构节点生成模型为神经网络模型，通过训练生成。

8.由权利要求7所述的系统，还包括：

所述关键点类型特征通过关键点类型判别模型获得；

所述关键点类型判别模型为机器学习模型，包括嵌入子模型和分类子模型；

所述嵌入子模型基于关键点文本生成关键点文本表示向量；

所述分类子模型基于所述关键点文本表示向量生成所述关键点类型特征。