[发明专利]基于依存句法的句子时态识别方法、设备和可读存储介质在审
申请号: | 202010964030.X | 申请日: | 2020-09-14 |
公开(公告)号: | CN112069800A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 汤耀华;周楠楠;杨海军;徐倩 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/30 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 依存 句法 句子 时态 识别 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种基于依存句法的句子时态识别方法、设备和可读存储介质,所述基于依存句法的句子时态识别方法包括:获取待解析语句,并对所述待解析语句进行依存句法分析,获得所述待解析语句对应的依存句法分析结果,进而基于所述依存句法分析结果,对所述待解析语句进行句子时态识别,获得句子时态识别结果。本申请解决了句子时态识别准确率低的技术问题。
技术领域
本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能领域,尤其涉及一种基于依存句法的句子时态识别方法、设备和可读存储介质。
背景技术
随着金融科技,尤其是互联网科技金融的不断发展,越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域,但金融业也对技术提出了更高的要求,如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。
随着计算机软件和人工智能的不断发展,人工智能的应用领域也越来越广泛,在基于人工智能的对话系统中,为了更加准确的识别句子的语义,在对句子进行意图分类之前,需要识别句子的时态,目前,通常单独基于原始句子中的关键词本身的词信息来判断句子的时态,例如,“已经”表示过去式,“将要”表示将来时等,但是,该方法由于句子时态判断依据单一,进而存在误判的概率较大,例如,假设语句为“我要听已经不会再流泪这首歌”,该语句中出现了关键词“已经”,但是该关键词并不表示过去式,进而导致句子时态识别的准确率较低。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于依存句法的句子时态识别方法、设备和可读存储介质,旨在解决现有技术中句子时态识别准确率低的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种基于依存句法的句子时态识别方法,所述基于依存句法的句子时态识别方法应用于基于依存句法的句子时态识别设备,所述基于依存句法的句子时态识别方法包括:
获取待解析语句,并对所述待解析语句进行依存句法分析,获得所述待解析语句对应的依存句法分析结果;
基于所述依存句法分析结果,对所述待解析语句进行句子时态识别,获得句子时态识别结果。
本申请还提供一种基于依存句法的句子时态识别装置,所述基于依存句法的句子时态识别装置为虚拟装置,且所述基于依存句法的句子时态识别装置应用于基于依存句法的句子时态识别设备,所述基于依存句法的句子时态识别装置包括:
依存句法分析模块,用于获取待解析语句,并对所述待解析语句进行依存句法分析,获得所述待解析语句对应的依存句法分析结果;
时态识别模块,用于基于所述依存句法分析结果,对所述待解析语句进行句子时态识别,获得句子时态识别结果。
本申请还提供一种基于依存句法的句子时态识别设备,所述基于依存句法的句子时态识别设备为实体设备,所述基于依存句法的句子时态识别设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述基于依存句法的句子时态识别方法的程序,所述基于依存句法的句子时态识别方法的程序被处理器执行时可实现如上述的基于依存句法的句子时态识别方法的步骤。
本申请还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有实现基于依存句法的句子时态识别方法的程序,所述基于依存句法的句子时态识别方法的程序被处理器执行时实现如上述的基于依存句法的句子时态识别方法的步骤。
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