[发明专利]一种基于量化指标的PM2.5

权利要求书

1.一种基于量化指标的PM_2.5反演方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10数据采集及预处理，采集空气污染地面站点PM_2.5观测数据、气象数据、卫星数据以及PM_2.5排放数据，根据气象数据获取每小时的排放数据，根据所述卫星数据提取气溶胶光学厚度，根据气象数据计算获取大气自净能力；

S20多源数据融合，以所述PM_2.5观测数据为基准，依据观测的经纬度和观测时间，将所述排放数据、所述气溶胶光学厚度以及所述大气自净能力匹配至地面PM_2.5观测数据；

S30构建PM_2.5的量化指标K，其中，E_m为0.25°×0.25°空间范围内的PM_2.5污染排放数据，ASPC为0.25°×0.25°空间范围内的大气自净能力；AOD表示气溶胶光学厚度值，AOD_i是PM_2.5观测站点在0.05°×0.05°空间范围内对应的气溶胶光学厚度值，的是0.25°×0.25°空间范围内所有AOD的平均值，i为正整数；

S40构建PM_2.5反演模型，其中，a、b为模型系数；以及

S50通过所述PM_2.5反演模型获取最终的PM_2.5的浓度。

2.根据权利要求1所述的基于量化指标的PM_2.5反演方法，其特征在于，所述PM_2.5观测数据为PM_2.5逐小时观测数据以及观测站点所在经纬度。

3.根据权利要求2所述的基于量化指标的PM_2.5反演方法，其特征在于，所述气象数据的时间分辨率为1小时，所述气象数据的空间分辨率为0.25°×0.25°。

4.根据权利要求3所述的基于量化指标的PM_2.5反演方法，其特征在于，所述气象数据包括低云量、总云量以及总降水量。