[发明专利]一种煤矿图像监视系统的智能识别分级处理系统

说明书

本发明公开了一种煤矿图像监视系统的智能识别分级处理系统，包括以下步骤：视频服务器，视频服务器内安装有AI自动分析处理系统，视频服务器通过信号线连接监测监控系统，AI处理程序无需人工干预，可自动识别人的不安全行为、或者设备运行的不安全状态，可有效地防范安全生产事故；4G综合业务交换调度模块，4G综合业务交换调度模块通过无线网络连接在监测监控系统和井下工业环网；本安基站，进行工业环网通过信号线连接在本安基站上。本发明智能处理了大量安全数据，使存储时间更长，人工处理分析为AI智能分析，可使事后调用监控的工作方式为现场现时处理，隐患遗漏大大减少，事故及时预警能力提高。

技术领域

本发明涉及煤矿图像监视系统技术领域，尤其涉及一种煤矿图像监视系统的智能识别分级处理系统。

背景技术

现有煤矿图像监视系统，只能对视频进行录像，存储和查询功能，查询功能仅能在事后对出事点调用录像，人工排查，效率低，数据量大(通常情况之下，一个摄像头连续录像24小时，约需0.3G-0.5G的硬盘容量，最长时限要求存储1个月，而一般矿井到少16路以上录像，每天产生8G数据，一个月要产生240G数据)，而且不能及时进行有效预警。事故发生后调用视频因视频信息量大难以及时精准调用，多路数据经互联网上传省一级主管、上级部门，产生极大的数据垃圾和不小的数据租赁费用。大量硬盘录像机对硬盘对要求量大量多，数据存储成本也极高，极为不方便。而企业和上级主管部门真正需要的安全隐患数据仅占所有数据0.01％，这种现状急需采用人工智能技术进行视频分类，减少无效数据存储与传输，智能进行隐患检索，提供给企业、上级主管有效数据。

现有技术有如下困难：1、需要大量硬盘存储数据，数据存储周期短(仅仅一个月)，且成本高。

2、大量数据需要上传上一级安全主管部门，无用数据多，传输量大，给企业带来了极大的租赁费用，且占用了大量公网数据通道，极不经济。

3、对数据的处理需要人工处理，监控数据量大，人工处理效率低，且不经济。对数据处理不能及时预警，只能事后调用，大量的安全隐患可能被忽略，对安全生产带来隐患。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种煤矿图像监视系统的智能识别分级处理系统。

本发明提出的一种煤矿图像监视系统的智能识别分级处理系统，包括以下步骤：

S1：视频服务器，视频服务器内安装有AI自动分析处理系统，视频服务器通过信号线连接监测监控系统，AI处理程序无需人工干预，可自动识别人的不安全行为、或者设备运行的不安全状态，可有效地防范安全生产事故；

S2：4G综合业务交换调度模块，4G综合业务交换调度模块通过无线网络连接在监测监控系统和井下工业环网；

S3：本安基站，进行工业环网通过信号线连接在本安基站上，本安基站通过信号线连接有摄像头和监控设备，通过无线网络连接手机。

优选地，所述S1中，AI自动分析处理系统有如下功能：进行视频分析过滤分级，把原有视频分为安全级、隐患级、事故级，安全级数据直接过滤可节省大量数据空间和人工监控时间，隐患级数据可通过报警排查直接处理，杜绝事故的发生，事故级则直接永久保存，以做为调查取证的关键，隐患事故、安全事故实时报警功能，数据分类处理，自动删除大量无用数据垃圾，对存储空间进行优化管理。

优选地，所述S1中，AI自动分析处理系统对井下场景进行分类，针对每个摄像头所录像的场景进行数据建模，与视频中的动态场景、静态场景及变化趋势进行对比，产生明显误差，可判定为隐患事故，并通过报警反馈给调度系统，供调度人员进行实时分析处理。

本发明中的有益效果为：

1.智能处理了大量安全数据，使存储时间更长，同样状态在，原来硬盘只能存储一月，按每月产生240G录像数据算，分析处理后，每月可用数据只有不到2G,现在理论可以存储十年。