[发明专利]基于AI的交通违法凭证生成方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种基于AI的交通违法凭证生成方法，其特征在于，所述方法包括：

从数据库中读取交通违法数据及所述交通违法数据的数据来源；

获取与所述交通违法数据的数据来源对应的封装协议并使用所述封装协议从所述交通违法数据中解析出交通违法信息，其中，所述交通违法信息包括违法视频、违法位置及违法时间；

调用交通违法类型识别模型识别出所述违法视频的交通违法类型，并确定与所述交通违法类型对应的违法代码编号；

判断所述违法位置是否有效及判断所述违法时间是否有效；

响应于判断的所述违法位置有效且所述违法时间有效，从所述违法视频中截取出多张标准交通违法图片；

采用字符叠加器将所述交通违法信息及所述违法代码编号叠加在所述多张标准交通违法图片中得到多张交通违法凭证图片。

2.如权利要求1所述的基于AI的交通违法凭证生成方法，其特征在于，所述从所述违法视频中截取出多张标准交通违法图片包括：

接收用户在所述违法视频对应的时间轴上标记的多个时间分割线；

根据所述多个时间分割线将所述违法视频分割成多个违法视频子片段；

对每一个违法视频子片段进行分帧处理得到多个帧图像；

调用目标检测算法检测每一个违法视频子片段对应的每一个帧图像中的目标对象并计算所述目标对象对应的区域的面积；

确定所述面积最大的区域对应的帧图像为对应违法视频子片段的标准交通违法图片。

3.如权利要求1所述的基于AI的交通违法凭证生成方法，其特征在于，判断所述违法位置是否有效包括：

获取电子地图并根据所述违法位置在所述电子地图上进行锚点；

在所述电子地图上显示以所述锚点为中心以预设长度为半径的辐射区域；

接收用户输入的信息，并根据所述输入的信息确认所述违法位置是否有效。

4.如权利要求1所述的基于AI的交通违法凭证生成方法，其特征在于，判断所述违法时间是否有效包括：

获取与所述交通违法类型对应的多个预设时间段；

将所述违法时间与所述多个预设时间段进行比对；

根据比对结果确认所述违法时间是否有效。

5.如权利要求1所述的基于AI的交通违法凭证生成方法，其特征在于，所述交通违法类型识别模型的训练过程包括：

获取多个违章车辆在交通违法时刻的前后一段时间内的第一行驶视频，及获取多个未违章车辆正常行驶一段时间内的第二行驶视频；

为每一个所述第一行驶视频标记交通违法类型及为每一个所述第二行驶视频标记正常类型；

将所述第一行驶视频及对应的交通违法类型作为正样本数据集，将所述第二行驶视频及正常类型作为负样本数据集；

基于所述正样本数据集和所述负样本数据集训练深度神经网络得到交通违法类型识别模型。

6.如权利要求1至5中任意一项所述的基于AI的交通违法凭证生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用信息摘要算法对每张交通违法凭证图片进行防伪处理，生成防伪码；

嵌入所述防伪码至对应的交通违法凭证图片中。

7.如权利要求1至5中任意一项所述的基于AI的交通违法凭证生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建交通区块链及在所述交通区块链中部署交通违法举报奖惩智能合约；

将所述多张交通违法凭证图片上传至所述交通区块链中进行共识；

在共识完成后，调用所述交通违法举报奖惩智能合约根据所述违法代码编号确定所述交通违法数据的举报者的激励积分，并将所述激励积分转入至所述举报者的账户中。