[发明专利]一种人脸图像处理方法及装置

说明书

本申请提供一种人脸图像处理方法及装置，获取待修复人脸图像；将待修复人脸图像输入到人脸修复模型中，调用人脸修复模型中的图像编码模型对待修复人脸图像进行编码，得到待修复人脸图像对应的特征向量；调用人脸修复模型中的图像解码模型对特征向量进行解码，得到待修复人脸图像对应的目标人脸图像。其中图像编码模型基于第二人脸图像对应的第二特征向量相对于第一人脸图像对应的第一特征向量的差别信息，对初始人脸修复模型中的初始图像编码模型训练得到，第二人脸图像是通过降低第一人脸图像的图像质量得到，由此可将目前在人脸生成方向具有显著效果的图像解码模型应用到人脸修复模型中，在提高人脸修复效果的同时扩大图像解码模型的应用范围。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸图像处理方法及装置。

背景技术

相关技术中，图像解码模型能够以特征向量为输入，输出高清人脸图像，如StyleGan网络模型是NVIDIA推出的一个高清人脸修复模型，StyleGan网络模型可以作为图像解码模型使用，StyleGan网络模型以随机特征向量作为输入，可以最高输出1024*1024的高清人脸图像。随着图像解码模型在人脸生成方向取得的显著效果，如何与人脸生成相接近的人脸修复领域中使用图像解码模型是目前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种人脸图像处理方法及装置，用于提高人脸图像的修复效果。

一方面，本申请提供一种人脸图像处理方法，所述方法包括：

获取待修复人脸图像；

将所述待修复人脸图像输入到人脸修复模型中，所述人脸修复模型包括图像编码模型和图像解码模型，所述图像编码模型基于第二人脸图像对应的第二特征向量相对于第一人脸图像对应的第一特征向量的差别信息，对初始人脸修复模型中的初始图像编码模型训练得到，所述第二人脸图像是通过降低所述第一人脸图像的图像质量得到；

调用所述图像编码模型对所述待修复人脸图像进行编码，得到所述待修复人脸图像对应的特征向量；

调用所述图像解码模型对所述特征向量进行解码，得到所述待修复人脸图像对应的目标人脸图像。

另一方面，本申请还提供一种人脸图像处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取待修复人脸图像；

输入单元，用于将所述待修复人脸图像输入到人脸修复模型中，所述人脸修复模型包括图像编码模型和图像解码模型，所述图像编码模型基于第二人脸图像对应的第二特征向量相对于第一人脸图像对应的第一特征向量的差别信息，对初始人脸修复模型中的初始图像编码模型训练得到，所述第二人脸图像是通过降低所述第一人脸图像的图像质量得到；

编码单元，用于调用所述图像编码模型对所述待修复人脸图像进行编码，得到所述待修复人脸图像对应的特征向量；

解码单元，用于调用所述图像解码模型对所述特征向量进行解码，得到所述待修复人脸图像对应的目标人脸图像。

再一方面，本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述人脸图像处理方法。

再一方面，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当所述存储介质中的指令被执行时实现上述人脸图像处理方法。