[发明专利]识别AI场景的识别率的测试方法及装置、存储介质、终端在审
申请号: | 202010969611.2 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN112052820A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 梁秀娟 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 武振华;张振军 |
地址: | 201203 上海市浦东新区张*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 ai 场景 识别率 测试 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
1.一种识别AI场景的识别率的测试方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收预设AI场景的标准识别图标以及标准AI场景识别图集,所述标准AI场景识别图集包含多张所述预设AI场景的图片;
控制播放所述标准AI场景识别图集,并控制识别设备对每张图片中的AI场景进行识别;
每播放一张图片,确定所述识别设备经识别是否确定当前播放图片的AI场景的识别图标;
如果所述识别设备经识别得到当前播放图片的AI场景的识别图标,则对所述识别图标与所述标准识别图标进行比较,以得到所述当前播放图片的比较结果;
根据所述标准AI场景识别图集中的至少一部分图片的比较结果,确定所述识别设备对所述预设识别AI场景的识别率。
2.根据权利要求1所述的识别AI场景的识别率的测试方法,其特征在于,确定所述识别设备经识别是否确定当前播放图片的AI场景的识别图标包括:
采用预设截屏间隔,控制所述识别设备进行一次或多次截屏并得到截屏图,直到满足以下任意一项时停止截屏:确定所述识别设备经识别得到当前播放图片的AI场景的识别图标、截屏次数达到预设截屏次数。
3.根据权利要求2所述的识别AI场景的识别率的测试方法,其特征在于,控制所述识别设备进行一次或多次截屏并得到截屏图包括:
采用ADB命令,控制所述识别设备进行一次或多次截屏并得到截屏图。
4.根据权利要求2所述的识别AI场景的识别率的测试方法,其特征在于,确定所述识别设备经识别得到当前播放图片的AI场景的识别图标包括:
在所述当前播放图片的截屏图上确定是否存在AI场景的识别图标;
如果在所述截屏图上确定存在AI场景的识别图标,则确定为所述识别设备经识别得到所述识别图标。
5.根据权利要求1所述的识别AI场景的识别率的测试方法,其特征在于,所述识别设备为手机相机,所述手机具有熄屏功能;
所述方法还包括:
定时发送模拟屏幕点击消息,以保持所述手机相机为唤醒状态。
6.根据权利要求1所述的识别AI场景的识别率的测试方法,其特征在于,控制播放所述标准AI场景识别图集包括:
采用预设的播放间隔,逐张播放所述标准AI场景识别图集中的图片。
7.根据权利要求1所述的识别AI场景的识别率的测试方法,其特征在于,所述标准识别图标为二值化处理后的二值化标准识别图标;
对所述识别图标与所述标准识别图标进行比较,以得到所述当前播放图片的比较结果包括:
对所述识别图标进行二值化处理,以得到二值化识别图标;
对所述二值化识别图标与所述二值化标准识别图标逐个像素进行比较,如果一致,则确定所述比较结果为识别正确,否则为识别错误。
8.根据权利要求1所述的识别AI场景的识别率的测试方法,其特征在于,根据所述标准AI场景识别图集中的至少一部分图片的比较结果,确定所述识别设备对所述预设识别AI场景的识别率包括:
在所述标准AI场景识别图集中的至少一部分图片中,确定所述识别设备识别正确的图片数量;
根据所述识别正确的图片数量与所述标准AI场景识别图集中的至少一部分图片的图片数量的比值,确定所述识别设备在所述预设AI场景下的识别率。
9.根据权利要求1所述的识别AI场景的识别率的测试方法,其特征在于,根据所述标准AI场景识别图集中的至少一部分图片的比较结果,确定所述识别设备对所述预设识别AI场景的识别率包括:
在所述标准AI场景识别图集中的至少一部分图片中,确定所述识别设备识别错误的图片数量;
根据所述识别错误的图片数量与所述标准AI场景识别图集中的至少一部分图片的图片数量的比值,确定所述识别设备在所述预设AI场景下的误识别率。
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