[发明专利]视频处理的方法及装置

权利要求书

1.一种视频处理的方法，包括：

在第一视频中提取至少一张图像和至少一段音频；

将所述至少一张图像与样本图像进行匹配处理，以确定所述至少一张图像对应的第一匹配视频；

将所述至少一段音频与样本音频进行匹配处理，以确定所述至少一段音频对应的第二匹配视频；

根据所述至少一张图像对应的第一匹配视频和所述至少一段音频对应的第二匹配视频，确定所述第一视频的视频类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述至少一张图像与样本图像进行匹配处理，以确定所述至少一张图像对应的第一匹配视频，包括：

获取所述至少一张图像的特征向量；

将所述至少一张图像的特征向量与样本图像向量库中的样本图像的特征向量进行匹配处理，以确定所述至少一张图像对应的第一匹配视频。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述至少一张图像的特征向量与样本图像向量库中的样本图像的特征向量进行匹配处理，以确定所述至少一张图像对应的第一匹配视频，包括：

将每张图像的特征向量与所述样本图像向量库中的样本图像的特征向量进行匹配处理，以在所述样本图像向量库中确定每张图像对应的目标特征向量，其中，每张图像对应的目标特征向量与该张图像的特征向量的相似度大于或等于第一阈值；

根据所述每张图像对应的目标特征向量，确定所述至少一张图像对应的第一匹配视频。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述每张图像对应的目标特征向量，确定所述至少一张图像对应的第一匹配视频，包括：

获取每个目标特征向量对应的样本视频；

根据所述每个目标特征向量对应的样本视频，确定所述至少一张图像对应的第一匹配视频。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，针对至少一张图像中的任意一张第一图像；将所述第一图像的特征向量与样本图像向量库中的样本图像的特征向量进行匹配处理，以在所述样本图像向量库中确定所述第一图像对应的目标特征向量，包括：

根据所述第一图像的特征向量的类型，在所述样本图像向量库中确定第一特征向量集合，所述第一特征向量集合中的特征向量的类型与所述第一图像的特征向量的类型相同；

将所述第一图像的特征向量与所述第一特征向量集合中的特征向量进行匹配处理，以确定所述目标特征向量。

6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其中，获取所述至少一张图像的特征向量，包括：

通过第一模型对所述至少一张图像进行处理，得到所述至少一张图像的特征向量；其中，所述第一模型为对多组第一训练数据学习得到的，每组第一训练数据包括训练图像和在所述训练图像中提取的训练特征向量。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，将所述至少一段音频与样本音频进行匹配处理，以确定所述至少一段音频对应的第二匹配视频，包括：

获取所述至少一段音频的特征向量；

将所述至少一段音频的特征向量与样本音频向量库中的样本音频的特征向量进行匹配处理，以确定所述至少一段音频对应的第二匹配视频。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，将所述至少一段音频的特征向量与样本音频向量库中的样本音频的特征向量进行匹配处理，以确定所述至少一段音频对应的第二匹配视频，包括：

将每段音频的特征向量与所述样本音频向量库中的样本音频的特征向量进行匹配处理，以在所述样本音频向量库中确定每段音频对应的目标特征向量，其中，每段音频对应的目标特征向量与该段音频的特征向量的相似度大于或等于第一阈值；

根据所述每段音频对应的目标特征向量，确定所述至少一段音频对应的第二匹配视频。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，根据所述每段音频对应的目标特征向量，确定所述至少一段音频对应的第二匹配视频，包括：

获取每个目标特征向量对应的样本视频；

根据所述每个目标特征向量对应的样本视频，确定所述至少一段音频对应的第二匹配视频。