[发明专利]视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，执行于服务端，所述方法包括：

获取待推荐用户的用户操作行为，收集所述待推荐用户的用户操作行为中，具有老年用户特征的操作行为；

根据所述具有老年用户特征的操作行为，识别所述待推荐用户所属的年龄段；

在所述待推荐用户所属的年龄段为老年用户年龄段时，向所述待推荐用户推荐与老年用户相匹配的视频；

所述根据所述具有老年用户特征的操作行为，识别所述待推荐用户所属的年龄段，包括：根据所述具有老年用户特征的操作行为中，所述待推荐用户的当前操作行为，识别所述待推荐用户所属的年龄段；或者，根据所述具有老年用户特征的操作行为中，所述待推荐用户的历史操作行为，识别所述待推荐用户所属的年龄段；

所述根据所述具有老年用户特征的操作行为中，所述待推荐用户的历史操作行为，识别所述待推荐用户所属的年龄段，包括：依据所述待推荐用户的历史操作行为，计算所述待推荐用户的第一点击时间间隔；在所述第一点击时间间隔大于等于预先计算出的老年用户的第二点击时间间隔时，确定所述待推荐用户所属的年龄段为老年用户年龄段；

所述历史操作行为为最近至少一天的历史操作行为；所述依据所述待推荐用户的历史操作行为，计算所述待推荐用户的第一点击时间间隔，包括：针对所述最近至少一天中的每一天，分别依据所述待推荐用户当天的历史操作行为，计算所述待推荐用户当天的点击时间间隔；计算所述最近至少一天的点击时间间隔的平均值，将所述平均值作为所述待推荐用户的第一点击时间间隔。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述老年用户的第二点击时间间隔通过如下方式计算：

依据所述待处理老年用户的历史操作行为，计算所述待处理老年用户的点击时间间隔；

计算全部待处理老年用户的点击时间间隔的平均值，将所述平均值作为所述老年用户的第二点击时间间隔。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史操作行为包括每次点击行为的点击时间；所述依据所述待推荐用户当天的历史操作行为，计算所述待推荐用户当天的点击时间间隔，包括：

分别计算所述待推荐用户当天内每两次相邻点击行为之间的时间间隔；

计算当天内全部时间间隔相加后的总时长，以及所述时间间隔的总个数；

计算所述总时长与所述总个数的比值，将所述比值作为所述待推荐用户当天的点击时间间隔。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述分别计算所述待推荐用户当天内每两次相邻点击行为之间的时间间隔之后，还包括：

分别判断每个时间间隔是否大于预设的无效时长阈值；

过滤掉大于所述无效时长阈值的时间间隔。

5.一种视频推荐装置，其特征在于，应用于服务端，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待推荐用户的用户操作行为，收集所述待推荐用户的用户操作行为中，具有老年用户特征的操作行为；

识别模块，用于根据所述具有老年用户特征的操作行为，识别所述待推荐用户所属的年龄段；

推荐模块，用于在所述待推荐用户所属的年龄段为老年用户年龄段时，向所述待推荐用户推荐与老年用户相匹配的视频；

所述识别模块包括：第一识别子模块，用于根据所述具有老年用户特征的操作行为中，所述待推荐用户的当前操作行为，识别所述待推荐用户所属的年龄段；或者，第二识别子模块，用于根据所述具有老年用户特征的操作行为中，所述待推荐用户的历史操作行为，识别所述待推荐用户所属的年龄段；

所述第二识别子模块包括：计算单元，用于依据所述待推荐用户的历史操作行为，计算所述待推荐用户的第一点击时间间隔；比较单元，用于在所述第一点击时间间隔大于等于预先计算出的老年用户的第二点击时间间隔时，确定所述待推荐用户所属的年龄段为老年用户年龄段；

所述历史操作行为为最近至少一天的历史操作行为；所述计算单元包括：第一计算子单元，用于针对所述最近至少一天中的每一天，分别依据所述待推荐用户当天的历史操作行为，计算所述待推荐用户当天的点击时间间隔；第二计算子单元，用于计算所述最近至少一天的点击时间间隔的平均值，将所述平均值作为所述待推荐用户的第一点击时间间隔。