[发明专利]一种用于机场终端区甚高频通信中的频谱数据清洗方法

权利要求书

1.一种用于机场终端区甚高频通信中的频谱数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：通过对数据进行滑窗处理来确定信号检测特征；设置数据归一化参数以及统计信号检测门限值来检测信号类型并形成标签；对各频点实测数据根据通信时长进行切片、压缩处理重构成三维张量数据样本，实现对频谱数据的清洗；

上述通过对数据进行滑窗处理来确定信号检测特征,包括以下步骤：

步骤A1:选取单频点数据；从甚高频通信频段118MHz～136.975MHz中确定实测频点集{f₁,f₂,...,f_n},然后从中获取频点为f₁的IQ数据；

步骤A2:重复步骤A1，统计所有频点{f₁,f₂,...,f_n}的滑窗宽度值并记为{w₁,w₂,...,w_n}，从中选取最大值作为处理所有数据的滑窗宽度，对所有数据进行滑窗处理；

步骤A3:确定信号检测特征,利用所有频点{f₁,f₂,...,f_n}滑窗处理后的数据绘制二维时域图，依据二维时域图，若含噪信号幅值与纯噪声幅值的比值处于范围内，则可将幅值特征作为信号检测特征。

2.根据权利要求1所述的一种用于机场终端区甚高频通信中的频谱数据清洗方法，其特征在于，上述步骤A1的实现过程包括：

A11：判别信号类型，利用频点f₁的IQ数据绘制二维时域图，横坐标为时间采样点，纵坐标为幅值；通过二维时域图中的幅值差异来判别IQ数据为含噪信号或纯噪声；

A12：滑窗处理数据，设置滑窗宽度值w＝2ⁿ，其中n为正整数；依据所设置滑窗宽度值对步骤A11中的含噪信号数据和纯噪声数据进行滑窗处理，对滑窗提取数据段求平均值，得到滑窗处理后的含噪信号数据与纯噪声数据；s_min为处理后含噪信号数据的最小值，n_max为处理后纯噪声数据的最大值，若s_min/n_max＞1，则滑窗宽度设置合理，若s_min/n_max≤1，则增大滑窗宽度值直至满足要求，将满足要求的最小滑窗宽度作为频点f₁的数据处理滑窗宽度值，记为w；

A13：确定信号检测特征，利用所有频点{f₁,f₂,...,f_n}滑窗处理后的数据绘制二维时域图；依据二维时域图，若含噪信号幅值与纯噪声幅值的比值处于范围内，则可将幅值特征作为信号检测特征。