[发明专利]确定故障类型的方法、装置、电子装置和计算机可读介质在审
申请号: | 202010970204.3 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN112148733A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 黄玉洁;曹林;黎清顾 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/245;G06F16/2455;G06F16/25;G06F16/27;G06Q10/00;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 曾军;卢万腾 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 故障 类型 方法 装置 电子 计算机 可读 介质 | ||
本申请提供了一种确定故障类型的方法、装置、电子装置和计算机可读介质,属于故障定位技术领域。本申请通过获取目标设备中目标数据的数据参数和所述数据参数的参数阈值,其中,所述数据参数和所述参数阈值具有相同的来源标识;在所述数据参数不超过所述参数阈值的情况下,获取故障关联关系,其中,所述故障关联关系包括第一参数范围和故障类型之间的关联关系;在所述故障关联关系中查找包含所述数据参数的第一参数范围,将所述第一参数范围对应的故障类型作为所述目标数据的目标故障类型。本申请可以对目标设备的故障做到提前预警。
技术领域
本申请涉及故障定位技术领域,尤其涉及一种确定故障类型的方法、装置、电子装置和计算机可读介质。
背景技术
随着自动化工业的发展,很多行业都通过自动化设备进行产品的生产和加工,如果设备发生故障,尤其是流水线设备,会给工厂带来极大的经济损失,因此需要对设备进行故障检测。
目前的故障检测方法主要包括人工检测、数据对比检测和机器学习检测,但这些检测方法都是在确定机器发生故障后才进行的检测,只能减少工厂因机器故障带来的损失,并无法提前排除故障,避免损失。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种确定故障类型的方法、装置、电子装置和计算机可读介质,以解决提前排除故障的问题。具体技术方案如下:
第一方面,本申请提供了一种确定目标故障类型的方法,所述方法包括:
获取目标设备中目标数据的数据参数和所述数据参数的参数阈值,其中,所述数据参数和所述参数阈值具有相同的来源标识;
在所述数据参数不超过所述参数阈值的情况下,获取故障关联关系,其中,所述故障关联关系包括第一参数范围和故障类型之间的关联关系;
在所述故障关联关系中查找包含所述数据参数的第一参数范围,将所述第一参数范围对应的故障类型作为所述目标数据的目标故障类型。
可选地,所述获取故障关联关系之前,所述方法还包括:
从数据库中获取故障类型记录和历史数据;
确定所述故障类型记录中的故障类型和所述历史数据中数据参数的第一参数范围;
通过数据挖掘操作,建立所述故障类型和与所述第一参数范围之间的故障关联关系。
可选地,所述获取目标设备中目标数据的数据参数之后,所述方法还包括:将所述目标数据存储在所述数据库中;
所述方法还包括:在未预测到所述目标设备发生故障的情况下,确定发生故障的故障时刻,并确定所述目标设备的故障类型;从所述数据库中获取所述故障时刻的第二参数范围;根据所述故障类型和所述第二参数范围,更新所述故障关联关系中的关联参数。
可选地,所述确定所述目标设备的故障类型包括:
确定所述故障时刻下所述目标设备的故障参数;
根据所述故障参数确定所述目标设备的故障类型。
可选地,所述获取目标设备中目标数据的数据参数之前,所述方法还包括:
获取第一数据和所述第一数据的来源类别;
在所述第一数据的来源类别为目标类别的情况下,将所述第一数据作为所述目标数据。
可选地,所述获取第一数据之前,所述方法还包括:
控制采集设备将采集的多个第一数据发送至消息队列中;
按照时间先后顺序,从所述消息队列中依次读取所述第一数据。
可选地,所述获取目标设备中目标数据的数据参数和所述数据参数的参数阈值之后,所述方法还包括:
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