[发明专利]一种基于扫描电镜多特征灰度图像的孔隙识别方法

权利要求书

1.一种基于扫描电镜多特征灰度图像的孔隙识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、图像采集：在扫描电镜设备下，分别采集选定分析区域的背散射图像和二次电子图像；

B、图像预处理：分别对背散射图像和二次电子图像进行灰度校正；

C、孔隙识别：以背散射电子图像和二次电子图像像素点的灰度值为基础，根据典型样本点建立识别函数，对每一个像素点所属组分类型进行区分，再归并区块；

其中识别函数如下：

T＝f(V_BS,V_ET)

式中：T表示组分类型；f表示函数；V_BS表示二次电子图像像素点的灰度值；V_ET表示背散射电子图像像素点的灰度值。

2.根据权利要求1所述的一种基于扫描电镜多特征灰度图像的孔隙识别方法，其特征在于，所述步骤A中采集背散射图像和二次电子图像的扫描电镜设备的采集参数相同。

3.根据权利要求1所述的一种基于扫描电镜多特征灰度图像的孔隙识别方法，其特征在于，所述步骤B中灰度校正以黄铁矿和有机质的灰度作为标准灰度，去除因分析区域改变造成的亮度不一致性。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种基于扫描电镜多特征灰度图像的孔隙识别方法，其特征在于，所述组分类型包括有机质、无机矿物、有机孔和无机孔。

5.根据权利要求4所述的一种基于扫描电镜多特征灰度图像的孔隙识别方法，其特征在于，所述归并区块的具体过程为：在二维平面上分别判断各个像素点与周围像素点的连通性；若两个相邻像素点组分类型一致，则判断两个像素点连通，属于同一个归并区块。