[发明专利]一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法及系统

权利要求书

1.一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，其特征在于，包括步骤：

S1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录；

S2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键，并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合，生成号码的数据集；

S3.统计所有号码的数据集，并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签，得到查询键对应的类别标签统计模型；

S4.将测试号码进行步骤S2的处理，得到测试号码的查询键，并将所述测试号码的查询键输入至得到的统计模型中，统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签；

S5.将输出的查询键的类别标签相加，得到输出的查询键的键值对；根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签，得到最终结果；

所述步骤S2包括：

S21.统计当前号码24小时内通话记录的次数；

S22.判断统计的当前号码24小时中每个时间点的通话次数是否大于第一预设阈值，若是，则将大于第一预设阈值所对应的时间点的数值转换为1；若否，则将小于等于第一预设阈值所对应的时间点的数值转换为0，并记录当前号码转换后的数据特征；

S23.获取记录的当前号码的数据特征中为1的时间点，并将获取的为1的时间点对应的数值转换为字符，将转换后的字符进行拼接，得到当前号码的查询键；

S24.将得到的当前号码的查询键与当前号码对应的类别标签进行组合，生成当前号码的数据集；

步骤S5中根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签具体为：

计算键值对中每个数值的结果，并将计算得到的每个数值的结果与第二预设阈值进行比较，得到大于第二预设阈值的数值，并根据得到的大于第二预设阈值的数值得到数值对应的类别标签。

2.根据权利要求1所述的一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，其特征在于，步骤S1中的类别标签的号码包括黑名单号码、白名单号码、未定义号码、正常号码。

3.根据权利要求2所述的一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，其特征在于，所述计算键值对中每个数值的结果，表示为：

y＝exp(y_i)/sum(exp(Y))

其中，y表示计算后得到各标签的概率值；y_i表示键值对中第i个数值；Y表示所有标签个数累加后的y_i的集合。