[发明专利]信息检索方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010970977.1 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN114186015A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 丁磊;童毅轩;董滨;姜珊珊;张永伟 | 申请(专利权)人: | 株式会社理光 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/9535;G06F16/9538;G06N3/02;G06N3/08 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 黄灿;张博 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 检索 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种信息检索方法,其特征在于,包括:
获取第一训练数据,所述第一训练数据包括查询指令和与所述查询指令对应的查询结果;
清除所述第一训练数据中的噪声,得到第二训练数据;
利用所述第二训练数据初始化信息检索模型;
利用所述信息检索模型进行信息检索。
2.根据权利要求1所述的信息检索方法,其特征在于,初始化信息检索模型之后,所述方法还包括:
通过对抗式查询对所述信息检索模型进行优化。
3.根据权利要求1所述的信息检索方法,其特征在于,所述获取第一训练数据包括:
获取开放数据,所述开放数据包括查询指令和与所述查询指令对应的查询结果;
利用所述开放数据训练生成查询数据生成模型,所述查询数据生成模型能够根据输入的查询结果生成与所述查询结果对应的查询指令;
将特定领域的文档输入所述查询数据生成模型,生成所述第一训练数据。
4.根据权利要求1所述的信息检索方法,其特征在于,所述清除所述第一训练数据中的噪声包括:
利用所述第一训练数据初始化噪声分类模型;
对所述噪声分类模型进行训练;
利用训练后的噪声分类模型清除所述第一训练数据中的噪声。
5.根据权利要求4所述的信息检索方法,其特征在于,所述对所述噪声分类模型进行训练包括:
进行N次迭代,得到训练后的噪声分类模型,N为正整数;
其中,在每次迭代中,利用所述噪声分类模型清除所述第一训练数据中的噪声,利用清除噪声后的数据训练所述信息检索模型,利用训练后的所述信息检索模型的损失函数更新所述噪声分类模型的参数。
6.根据权利要求2所述的信息检索方法,其特征在于,所述通过对抗式查询对所述信息检索模型进行优化包括:
利用所述第二训练数据初始化不相关查询生成模型,所述不相关查询生成模型的输入是查询结果和与所述查询结果相关的第一查询指令,输出是与所述查询结果不相关的第二查询指令;
将所述信息检索模型的输出结果输入所述不相关查询生成模型,利用所述不相关查询生成模型的输出结果对所述信息检索模型进行训练。
7.根据权利要求6所述的信息检索方法,其特征在于,所述不相关查询生成模型的目标函数包括:
所述不相关查询生成模型生成的第二查询指令与查询结果的相关性;
所述不相关查询生成模型生成的第二查询指令与第一查询指令的文本相似性。
8.一种信息检索装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取第一训练数据,所述第一训练数据包括查询指令和与所述查询指令对应的查询结果;
噪声清除单元,用于清除所述第一训练数据中的噪声,得到第二训练数据;
初始化单元,用于利用所述第二训练数据初始化信息检索模型;
信息检索单元,用于利用所述信息检索模型进行信息检索。
9.根据权利要求8所述的信息检索装置,其特征在于,还包括:
优化单元,用于通过对抗式查询对所述信息检索模型进行优化。
10.根据权利要求8所述的信息检索装置,其特征在于,所述获取单元包括:
获取子单元,用于获取开放数据,所述开放数据包括查询指令和与所述查询指令对应的查询结果;
第一处理子单元,用于利用所述开放数据训练生成查询数据生成模型,所述查询数据生成模型能够根据输入的查询结果生成与所述查询结果对应的查询指令;
第二处理子单元,用于将特定领域的文档输入所述查询数据生成模型,生成所述第一训练数据。
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