[发明专利]一种高分卫星影像数据批量预处理方法在审

专利信息
申请号: 202010971601.2 申请日: 2020-09-16
公开(公告)号: CN112288641A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 谢小萍;徐萌;黄亮;任义方;孙良宵;杭鑫;李亚春;张旭晖;张振东 申请(专利权)人: 江苏省气候中心
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/11;G06T7/30;G06F16/51;G06F16/81
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 田凌涛
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 高分 卫星 影像 数据 批量 预处理 方法
【权利要求书】:

1.一种高分卫星影像数据批量预处理方法,用于针对存放单幅高分卫星影像的高分卫星影像压缩包进行预处理,获得其中单幅高分卫星影像的目标区域影像数据,其特征在于,包括如下步骤:

步骤A.获得高分卫星影像压缩包中xml格式说明文件中的卫星名、传感器名、数据接收时间,并根据卫星名,获得卫星高度、定标系数,以及根据传感器名,获得传感器光谱响应函数,然后进入步骤B;

步骤B.应用高分卫星影像压缩包中的RPB文件,结合全球指定分辨率的DEM数据,针对高分卫星影像压缩包中的tiff格式的影像数据进行正射校正,获得初级影像数据,然后进入步骤C;

步骤C.根据定标系数中的定标斜率和定标截距,将初级影像数据中各载荷的通道观测值计数值DN,转换为卫星载荷通道入瞳处的等效辐射亮度Le,实现辐射定标处理,构成中级影像数据,然后进入步骤D;

步骤D.根据卫星名、传感器名、数据接收时间、传感器光谱响应函数,针对中级影像数据中等效辐射亮度Le进行大气校正处理,构成终极影像数据,然后进入步骤E;

步骤E.应用预设指定目标区域的矢量文件,提取终极影像数据中的目标区域影像数据。

2.根据权利要求1所述一种高分卫星影像数据批量预处理方法,其特征在于:还包括步骤CD如下,执行完步骤C之后进入步骤CD,执行完步骤CD之后进入步骤D;

步骤CD.根据高分卫星影像压缩包中xml格式说明文件中的影像数据区域经纬度,应用覆盖该影像数据区域经纬度、且指定高精度的卫星影像,针对中级影像数据进行影像配准,更新中级影像数据。

3.根据权利要求2所述一种高分卫星影像数据批量预处理方法,其特征在于:所述步骤CD中,根据高分卫星影像压缩包中xml格式说明文件中的影像数据区域经纬度,应用覆盖该影像数据区域经纬度的Landsat8 TM卫星影像,针对中级影像数据进行影像配准,更新中级影像数据。

4.根据权利要求3所述一种高分卫星影像数据批量预处理方法,其特征在于:所述步骤CD中,根据高分卫星影像压缩包中xml格式说明文件中的影像数据区域经纬度,通过IDL编程语言调用ENVI中的FLAASH模块,应用覆盖该影像数据区域经纬度的Landsat8 TM卫星影像,针对中级影像数据进行影像配准,更新中级影像数据。

5.根据权利要求1所述一种高分卫星影像数据批量预处理方法,其特征在于:所述步骤B中,应用高分卫星影像压缩包中的RPB文件,结合全球1km分辨率的DEM数据,针对高分卫星影像压缩包中的tiff格式的影像数据进行正射校正,获得初级影像数据。

6.根据权利要求5所述一种高分卫星影像数据批量预处理方法,其特征在于:所述步骤B中,通过IDL编程语言调用ENVI中的正射校正流程化工具RPC OrthorectificationWorkflow,应用高分卫星影像压缩包中的RPB文件,结合全球1km分辨率的DEM数据,针对高分卫星影像压缩包中的tiff格式的影像数据进行正射校正,获得初级影像数据。

7.根据权利要求1所述一种高分卫星影像数据批量预处理方法,其特征在于:所述步骤C中,根据定标系数中的定标斜率Gain和定标截距Bias,按如下公式:

Le=Gain*DN+Bias

将初级影像数据中各载荷的通道观测值计数值DN转换为卫星载荷通道入瞳处的等效辐射亮度Le,实现辐射定标处理,构成中级影像数据。

8.根据权利要求7所述一种高分卫星影像数据批量预处理方法,其特征在于:所述步骤C中,根据定标系数中的定标斜率和定标截距,通过IDL编程语言调用ENVI中的RadiometricCalibration工具,将初级影像数据中各载荷的通道观测值计数值DN,转换为卫星载荷通道入瞳处的等效辐射亮度Le,实现辐射定标处理,构成中级影像数据。

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