[发明专利]人脸识别设备

说明书

本发明实施例公开了一种人脸识别设备。由于脸型识别模型会将输入的图像转换成1:1尺寸的特征图像并进行识别，因此，在基于人脸关键点确定最小人脸矩形区域之后，通过将该最小人脸矩形区域调整至长宽比为1:1的目标人脸区域，并提取对应的目标图像，使得目标图像的尺寸比例与脸型识别模型转换后的特征图像的尺寸是一致的，使得在将目标图像输入至脸型识别模型之后，该目标图像的长宽比不会被改变，进一步地，该目标图像中的人脸轮廓不会被改变，能够有效避免人脸识别模型对脸型轮廓的破坏，有效提高对用户进行脸型识别的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸识别设备。

背景技术

随着移动通信技术的快速发展以及人民生活水平的提升，各种智能终端已经广泛应用于人民的日常工作和生活，使得人们越来越习惯于使用智能终端。智能终端上可以安装多种不同类型的应用程序，例如对个人进行形象设计的应用程序，对个人进行形象设计的一个方面为确定用户的脸型，通过对脸型的判断，能够帮助用户找到更适合的形象风格。然而，目前并没有一种能够准确识别用户脸型的方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人脸识别设备，可以有效提高对脸型识别的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种人脸识别设备，包括存储器以及一个或多个处理器，所述一个或多个处理器用于执行存储在所述存储器中的一个或多个计算机程序；所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中；所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个计算机程序时，执行如下步骤：

获取用户待识别脸型的人脸图像；

对所述人脸图像进行人脸关键点检测，根据检测到的人脸关键点在所述人脸图像中确定最小人脸矩形区域；

对所述最小人脸矩形区域进行调整，使得调整后的目标人脸区域的长宽比为1:1，并从所述人脸图像中提取所述目标人脸区域对应的目标图像；

将所述目标图像输入至脸型识别模型中，根据所述脸型识别模型的输出结果确定所述用户的脸型。

采用本发明实施例，具有如下有益效果：

通过获取用户待识别脸型的人脸图像，对该人脸图像进行人脸关键点检测，根据检测到的人脸关键点在人脸图像中确定最小人脸矩形区域，对该最小人脸矩形区域进行调整，使得调整后的目标人脸区域的长宽比为1：1，并从人脸图像中提取该目标人脸区域对应的目标图像，将该目标图像输入至脸型识别模型中，根据脸型识别模型的输出结果确定用户的脸型。由于脸型识别模型会将输入的图像转换成1:1尺寸的特征图像并进行识别，因此，在上述方法中，在基于人脸关键点确定最小人脸矩形区域之后，通过将该最小人脸矩形区域调整至长宽比为1:1的目标人脸区域，并提取对应的目标图像，使得目标图像的尺寸比例与脸型识别模型转换后的特征图像的尺寸是一致的，使得在将目标图像输入至脸型识别模型之后，该目标图像的长宽比不会被改变，进一步地，该目标图像中的人脸轮廓不会被改变，能够有效避免人脸识别模型对脸型轮廓的破坏，有效提高对用户进行脸型识别的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为本发明实施例提供的一种人脸识别设备的硬件结构图；

图2为本发明实施例中脸型识别方法的流程示意图；

图3为本发明图2所示实施例中步骤202的细化步骤的流程示意图；

图4为本发明实施例中特征融合层的结构示意图；