[发明专利]一种基于大数据的共享平台的智能处理方法、系统及可读存储介质

说明书

本发明涉及一种基于大数据的共享平台的智能处理方法、系统及可读存储介质，包括：通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立预设模型；分析预设模型，自动生成处理方式，得到处理信息，通过图像识别食材种类，生成对应的冷藏方式，得到冷藏信息；将冷藏信息与预设信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；若大于，则自动获取修正信息，根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息。

技术领域

本发明涉及一种共享平台智能处理方法，尤其涉及一种基于大数据的共享平台的智能处理方法、系统及可读存储介质。

背景技术

共享果汁机配合自动榨汁、智能清洗、自助售货智能硬件，根据市场上的水果类型，基本上能满足常见的水果榨汁，能够最大限度地满足不同口味的用户，一款智能设备兼容各类水果的取汁，更方便地满足用户使用习惯。

目前的果汁机无法实现全自动智能化运行，且在提前将食材准备好后，无法对食材进行冷藏保鲜，此外难以针对不同的食材采用不同的冷藏方式，食材新鲜程度达不到要求，造成果汁的新鲜度下降。

为了能够对共享果汁机实现精准的控制，需要开发一款与其相匹配的系统进行控制，通过该系统能够针对不同的食材种类智能生成对应的冷藏方式，从而实现食材较好的保鲜，但是在进行控制过程中，如何实现精准控制的同时，实现共享平台的智能食材冷藏都是亟不可待要解决的问题。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于大数据的共享平台的智能处理方法、系统及可读存储介质。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于大数据的共享平台的智能处理方法，包括：

通过大数据分析获取用户喜好信息，生成原始数据库，并建立预设模型；

分析预设模型，自动生成处理方式，得到处理信息，

通过图像识别食材种类，生成对应的冷藏方式，得到冷藏信息；

将冷藏信息与预设信息进行比较，得到偏差率；

判断所述偏差率是否大于预设的偏差率阈值；

若大于，则自动获取修正信息，根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息。

优选的，在冷藏空间的不同区域内设置第一标记点与第二标记点，第一标记点监测追踪对应区域内的第一冷藏温度信息，第二标记点监测追踪对应区域内的第二冷藏温度信息；

比较第一冷藏温度信息与第二冷藏温度信息，得到偏差率；

判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；

若大于，则进行第一冷藏温度信息与第二冷藏温度信息的调整。

优选的，所述预设模型包括卷积神经网络模型，具体为：

通过大数据分析获取用户人群属性，通过云计算得到用户数据；

将用户数据输入卷积神经网络模型，通过大数据训练卷积神经网络模型，得到反馈信号，获取反馈信息；

根据反馈信息制定冷藏处理方式。

优选的，用户人群属性信息包括用户喜好、用户体重信息、用户禁忌信息或用户性别信息中的一种或两种以上的组合。

优选的，根据修正信息对处理信息进行反向修正，得到结果信息；还包括：

将预设区域划分为N个不同的子区域；

计算每个子区域的食材种类和配比特征，得到特征值；

比较每个不同的子区域的特征值差别率；

将小于特征值差别率阈值的子区域归于同类别区域；