[发明专利]一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置及方法有效

专利信息
申请号: 202010972334.0 申请日: 2020-09-16
公开(公告)号: CN112082506B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 郭彦彬;王国平;刘迎宾;叶韶华 申请(专利权)人: 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
主分类号: G01B11/24 分类号: G01B11/24;G06T7/80;G06T17/00
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 张晓冬
地址: 436044 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 结构 环形 高精度 测量 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,包括:

支撑结构(1);

环形导轨(2),所述环形导轨(2)连接于所述支撑结构(1)一端;

悬臂(3),所述悬臂(3)转动连接于所述环形导轨(2)下端;

深度相机模块组件(4),所述深度相机模块组件(4)竖直连接于所述悬臂(3)上;

伺服系统(5),所述伺服系统(5)布置于所述环形导轨(2)上方,并且固定于所述支撑结构(1)上,所述伺服系统(5)输出端与所述悬臂(3)连接;

所述悬臂(3)包括:垂直连接的第一悬臂(31)和第二悬臂(32),所述第一悬臂(31)水平布置,并与所述环形导轨(2)转动连接,所述第一悬臂(31)远离所述第二悬臂(32)的一端与所述伺服系统(5)连接,所述第二悬臂(32)与所述深度相机模块组件(4)连接;

所述深度相机模块组件(4)包括:

第一固定座(41),若干个所述第一固定座(41)间隔布置于所述第二悬臂(32)一侧;

导杆(42),所述导杆(42)穿设所述第一固定座(41)设置;

第二固定座(43),所述第二固定座(43)布置于所述第二悬臂(32)一侧底端;

电动推杆(44),所述电动推杆(44)穿设所述第二固定座(43)设置,并沿竖直方向向上延伸;

深度相机模块(45),所述深度相机模块(45)连接于所述电动推杆(44)输出端;

滑动座(46),所述滑动座(46)滑动连接于所述导杆(42)上,并且与所述深度相机模块(45)固定连接;

所述伺服系统(5)用于通过悬臂(3)带动深度相机模块(45)进行匀速圆周运动,以完成在特定竖直位置的360°建模;

所述电动推杆(44)用于当完成对特定竖直位置的建模后,对所述深度相机模块(45)进行竖直方向位置的调度,开始相邻截面的重建。

2.根据权利要求1所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,所述支撑结构(1)包括:底盘(11)、竖梁(12)、横臂(13)和锁定滚轮(14),所述竖梁(12)竖直连接于所述底盘(11)上端,所述横臂(13)一端水平连接于所述竖梁(12)顶端,所述锁定滚轮(14)均匀连接于所述底盘(11)下端,所述横臂(13)另一端与所述环形导轨(2)和伺服系统(5)连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,还包括:电控箱(6),所述电控箱(6)安装于所述底盘(11)上端,所述电控箱(6)与伺服系统(5)、电动推杆(44)和深度相机模块(45)电连接,所述电控箱(6)外接上位机软件。

4.根据权利要求1所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,所述深度相机模块(45)包括一个散斑结构光深度相机,上位机软件发射采集信号后,所述深度相机模块(45)以一定的帧率不断采集朝向区域图像。

5.根据权利要求4所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,每组图像由两种模式的图像组成,分别是彩色图像与深度图像,彩色图像代表目标物体的纹理信息,深度图像代表目标物体表面的三维点云信息,通过将深度图像信息与彩色图像信息配准,实现带有纹理信息的三维点云采集。

6.根据权利要求1所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,所述电动推杆(44)采用继电器型步进电机驱动。

7.一种基于散斑结构光的环形高精度测量方法,应用于如权利要求1-6任一项所述的基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,包括:

第一步,上电复位:当设备上电后,上位机软件开始进行初始化操作,连接深度相机模块组件(4)及伺服系统(5),确认二者无误后,系统变为准备状态;

第二步,相机参数标定:采用张正友标定法进行相机的标定,获得相机的内外参;

第三步,扫描重建:伺服系统(5)通过悬臂(3)带动深度相机模块(45)进行匀速圆周运动,以完成在特定竖直位置的360°建模,当完成对特定竖直位置的建模后,继电器型步进电机驱动电动推杆(44),对深度相机模块(45)进行竖直方向位置的调度,开始相邻截面的重建;

第四步,点云匹配与拼接:将每一个有效帧中获取的三维点云数据进行拼接后,即可得到较为完整、具有纹理特征的三维点云模型。

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