[发明专利]一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置及方法有效
申请号: | 202010972334.0 | 申请日: | 2020-09-16 |
公开(公告)号: | CN112082506B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
发明(设计)人: | 郭彦彬;王国平;刘迎宾;叶韶华 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 |
主分类号: | G01B11/24 | 分类号: | G01B11/24;G06T7/80;G06T17/00 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 张晓冬 |
地址: | 436044 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 环形 高精度 测量 装置 方法 | ||
1.一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,包括:
支撑结构(1);
环形导轨(2),所述环形导轨(2)连接于所述支撑结构(1)一端;
悬臂(3),所述悬臂(3)转动连接于所述环形导轨(2)下端;
深度相机模块组件(4),所述深度相机模块组件(4)竖直连接于所述悬臂(3)上;
伺服系统(5),所述伺服系统(5)布置于所述环形导轨(2)上方,并且固定于所述支撑结构(1)上,所述伺服系统(5)输出端与所述悬臂(3)连接;
所述悬臂(3)包括:垂直连接的第一悬臂(31)和第二悬臂(32),所述第一悬臂(31)水平布置,并与所述环形导轨(2)转动连接,所述第一悬臂(31)远离所述第二悬臂(32)的一端与所述伺服系统(5)连接,所述第二悬臂(32)与所述深度相机模块组件(4)连接;
所述深度相机模块组件(4)包括:
第一固定座(41),若干个所述第一固定座(41)间隔布置于所述第二悬臂(32)一侧;
导杆(42),所述导杆(42)穿设所述第一固定座(41)设置;
第二固定座(43),所述第二固定座(43)布置于所述第二悬臂(32)一侧底端;
电动推杆(44),所述电动推杆(44)穿设所述第二固定座(43)设置,并沿竖直方向向上延伸;
深度相机模块(45),所述深度相机模块(45)连接于所述电动推杆(44)输出端;
滑动座(46),所述滑动座(46)滑动连接于所述导杆(42)上,并且与所述深度相机模块(45)固定连接;
所述伺服系统(5)用于通过悬臂(3)带动深度相机模块(45)进行匀速圆周运动,以完成在特定竖直位置的360°建模;
所述电动推杆(44)用于当完成对特定竖直位置的建模后,对所述深度相机模块(45)进行竖直方向位置的调度,开始相邻截面的重建。
2.根据权利要求1所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,所述支撑结构(1)包括:底盘(11)、竖梁(12)、横臂(13)和锁定滚轮(14),所述竖梁(12)竖直连接于所述底盘(11)上端,所述横臂(13)一端水平连接于所述竖梁(12)顶端,所述锁定滚轮(14)均匀连接于所述底盘(11)下端,所述横臂(13)另一端与所述环形导轨(2)和伺服系统(5)连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,还包括:电控箱(6),所述电控箱(6)安装于所述底盘(11)上端,所述电控箱(6)与伺服系统(5)、电动推杆(44)和深度相机模块(45)电连接,所述电控箱(6)外接上位机软件。
4.根据权利要求1所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,所述深度相机模块(45)包括一个散斑结构光深度相机,上位机软件发射采集信号后,所述深度相机模块(45)以一定的帧率不断采集朝向区域图像。
5.根据权利要求4所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,每组图像由两种模式的图像组成,分别是彩色图像与深度图像,彩色图像代表目标物体的纹理信息,深度图像代表目标物体表面的三维点云信息,通过将深度图像信息与彩色图像信息配准,实现带有纹理信息的三维点云采集。
6.根据权利要求1所述的一种基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,所述电动推杆(44)采用继电器型步进电机驱动。
7.一种基于散斑结构光的环形高精度测量方法,应用于如权利要求1-6任一项所述的基于散斑结构光的环形高精度测量装置,其特征在于,包括:
第一步,上电复位:当设备上电后,上位机软件开始进行初始化操作,连接深度相机模块组件(4)及伺服系统(5),确认二者无误后,系统变为准备状态;
第二步,相机参数标定:采用张正友标定法进行相机的标定,获得相机的内外参;
第三步,扫描重建:伺服系统(5)通过悬臂(3)带动深度相机模块(45)进行匀速圆周运动,以完成在特定竖直位置的360°建模,当完成对特定竖直位置的建模后,继电器型步进电机驱动电动推杆(44),对深度相机模块(45)进行竖直方向位置的调度,开始相邻截面的重建;
第四步,点云匹配与拼接:将每一个有效帧中获取的三维点云数据进行拼接后,即可得到较为完整、具有纹理特征的三维点云模型。
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