[发明专利]一种基于SOMD的室外电力场景下异物入侵检测算法

权利要求书

1.一种基于SOMD的室外电力场景下异物入侵检测算法，其特征在于利用背景提取的方法可以准确的捕获场景中异物的入侵动作，然后通过对目标区域进行特征提取，然后分类，可以很好的对电力场景下的异物入侵进行监测，包括以下步骤：

步骤(1)、对视频流图像进行解码，获取监控图像；

步骤(2)、将步骤(1)中获取的图像数据输入SOMD网络，由SOMD建立背景模型；

步骤(3)、对背景模型层进行捕获发生入侵动作的区域，对背景模型层进行形态学开操作，然后进行图像变换，提取目标位置；

步骤(4)、对背景提取到的目标，进行形态学图像处理，筛选无关目标，去除光影变化、镜头抖动以及镜头模糊等造成的干扰，得到准确的入侵目标；

步骤(5)、依据(4)中入侵目标在背景提取层中的位置，提取原图对应区域的图像特征；

步骤(6)、将步骤(5)中获得的特征向量使用分类器进行分类，得到准确的异物类型及异物区域坐标。