[发明专利]一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人

权利要求书

1.一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，其特征在于，包括以下方法，

基于采集的人身热成像图像，提取出与人身热量不同的图形特征，通过第一预设条件，获取该图形特征的属性，基于该图形特征的属性，通过第二预设条件，选取相应的预警策略；

其中，该图形特征的属性分为违禁物品、常用物品与可疑物品；

第一预设条件为：将该图形特征与预设的图形数据库进行特征比对，若图像数据库中的违禁物品图形库中存在图形与该图形特征相同时，则判断为违禁物品，若图像数据库中的常用物品图形库中存在图形与该图形特征相同时，则判断为常用物品，若图形数据库中不存在与该图形特征相同的图形时，则判断该图形特征为可疑物品；

第二预设条件为：若该图形特征为违禁物品，则对该图形特征的存在位置进行金属检测，若不存在金属，则向监管人员发出预警信息，通知监管人员立即进行现场排查；若存在金属，则向监管人员发出警示信息，通知监管人员立即进行现场排查，并在该区域发出警报；

若该图形特征为可疑物品，则对该图形特征的存在位置进行金属检测，若不存在金属，则向监管人员发出通知信息，通知信息包含该图形特征，监管人员根据图形特征人工判断该图形的属性；若存在金属，则向监管人员发出预警信息，通知监管人员立即进行现场排查。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，其特征在于：人身热成像图像的采集方法，包括定点采集，具体的，定点采集为，设定采集点，对经过该采集点的人物进行人身热成像图像采集。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，其特征在于：人身热成像图像的采集方法，还包括巡检采集，具体的，巡检采集为，设定采集区域，通过可移动的采集装置，对该区域内的人物进行人身热成像图像采集。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警的方法，其特征在于：若图形特征为可疑物品或违禁物品时，面部识别系统识别基于本校的身份识别库识别该人身的身份信息并提取该信息，基于不同的预警策略，发送至监管人员。

5.一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，其特征在于：包括以下模块，

采集模块，其被配置为获取被采集者的人身热成像图像，并将其输出至处理模块；接收处理模块发出的检测信号，判断被采集者在特定的人身位置是否存在金属材质物品，并将结果信息发送至处理模块；

处理模块，其被配置为接收采集模块输入的人身热成像图像，提取该图像内与人身热量不同的图形特征，并分析判断该图形特征的属性，根据图形特征的属性以及位置，输出检测信号至采集模块，其中，该图形特征的属性分为可疑物品、常用物品与违禁物品；接收采集模块输入的结果信息，基于图形特征的属性以及结果信息，输出相应的预警信号至预警模块；

预警模块，其被配置为接收处理模块发出的预警信号，选择相应的预警策略。

6.根据权利要求5所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，其特征在于：所述采集模块包括热成像图像采集单元与金属位置探测单元。

7.根据权利要求6所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，其特征在于：所述采集模块还包括定迹巡航单元，所述定迹巡航单元可沿设定轨迹移动。

8.根据权利要求7所述的一种基于AI技术的校园人员行为异常预警机器人，其特征在于：所述采集模块还包括面部识别单元。