[发明专利]一种测试任务执行方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种测试任务执行方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收测试任务请求，所述测试任务请求中包括测试脚本参数；查询所述测试脚本参数对应的测试脚本；根据所述测试脚本生成所述测试任务；将所述测试任务加入任务队列；将所述任务队列中的测试任务依次下发到分布式部署的任务执行单元，进行并行处理。该技术方案中，整个测试过程由系统自动控制进行，系统自动监测各测试任务的执行进度，以在当前测试任务完成后及时执行下一测试任务，无需人工监控各个测试脚本的执行进度，提高了测试效率，并降低了时间和人力成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种测试任务执行方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，AI技术在各个领域都有很广泛的应用，极大方便了人们的生活，例如刷脸支付、刷脸认证、刷脸考勤、刷脸门禁等等。在各个应用的背后，需要有各种各样的算法作为支撑，包括人脸识别算法、防伪检测算法以及各种证件的光学字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)算法等等。一方面，这些算法会随着在各个场景应用数据的不断积累，不停训练升级，达到更高的准确率。另一方面，对于应用场景中反馈的问题，进行优化。算法升级后，需要进行验证才可以更新到应用场景中，因此需要对每次升级后的算法进行批量测试，验证其升级效果。

由于算法测试集中包含的数据较多，测试得到的准确率等指标才具有可用性。测试脚本需要遍历所有的测试数据，因此测试脚本执行的时间较长。另外，测试脚本的执行均为串行方式，当一个测试脚本的批量测试完成后，才可进行下一算法模型的测试。这样，测试人员需要等待当前测试完成后，再上传下一算法模型对应的测试脚本进行测试。因此，当存在多个算法模型需要进行批量测试时，整个测试过程均由测试人员人工监控，测试效率较低，且花费大量时间和人力成本。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种测试任务执行方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种测试任务执行方法，包括：

接收测试任务请求，所述测试任务请求中包括测试脚本参数；

查询所述测试脚本参数对应的测试脚本；

根据所述测试脚本生成测试任务；

将所述测试任务加入任务队列；

将所述任务队列中的测试任务依次下发到分布式部署的任务执行单元，进行并行处理。

可选的，所述将所述任务队列中的测试任务依次下发到分布式部署的任务执行单元，进行并行处理，包括：

获取各所述任务执行单元的负载状态；

基于所述负载状态将所述测试任务分配到所述任务执行单元。

可选的，所述方法还包括：

监测所述测试任务的任务执行状态；

执行所述任务执行状态对应的提醒操作。

可选的，所述监测所述测试任务的任务执行状态，包括：

获取各所述任务执行单元的任务执行信息；

根据所述任务执行信息确定所述任务执行状态。

可选的，所述执行所述任务执行状态对应的提醒操作，包括：

当所述任务执行状态包括任务执行进度时，周期性向所述测试任务对应的消息接收端发送包括所述任务执行进度的提醒消息；

和/或，

当所述任务执行状态符合预设条件时，向所述测试任务对应的消息接收端发送包括所述任务执行状态的提醒消息。