[发明专利]一种应用于积分兑换中识别兑换欺骗行为的方法和系统

权利要求书

1.一种应用于积分兑换中识别兑换欺骗行为的方法和系统，其特征在于：在积分兑换业务系统中，需要请求欺骗等异常识别处理时，先获取当前用户终端信息（如手机MDN号码、手机终端IMEI编号），在特征数据系统中比对MDN是否存在，及是否关联MDN-IMEI特征数据（是否高频关联），根据设定的规则参数，判断当前积分兑换行为是否异常，并对可能的异常行为，随机提取订购行为进行异常确认，将最终的确认结果返回给异常识别请求方；本发明方法和系统包括异常识别模块、异常确认模块、特征数据模块和特征数据采集模块，及主要处理流程。

2.根据权利要求1所述的一种应用于积分兑换中识别兑换欺骗行为的方法和系统，其特征在于：异常识别模块：启动异常识别，获取当前用户终端信息，包括当前手机MDN号码、手机终端IMEI编号，查询和检测特征数据模块中的MDN特征数据、MDN-IMEI关联特征数据，并按照鉴别规则进行识别，将识别到异常的请求，转到异常确认模块处理。

3.根据权利要求1所述的一种应用于积分兑换中识别兑换欺骗行为的方法和系统，其特征在于：异常确认模块：用当前用户手机号码，查询订购特征数据，随机提取最近的一次（或多次）订购行为数据（部分关键信息隐藏），并混合在随机生成的其他多个虚假订购行为数据中，让用户选择确认（单选或多选），判断用户是否可以正确选择；只有选择正确才可以判定为非异常积分兑换行为，否则为确认异常行为。

4.根据权利要求1所述的一种应用于积分兑换中识别兑换欺骗行为的方法和系统，其特征在于：特征数据模块：包括MDN特征数据、MDN-IMEI关联特征数据、订购特征数据；这些特征数据均来自于特征数据采集模块；MDN特征数据主要汇聚用户的手机号码；MDN-IMEI汇聚用户在业务使用过程中获取的手机号码与手机设备号IMEI关联数据，通常一次使用产生一次关联数据，以时间戳为索引进行汇聚；订购特征数据来自于用户成功订购商品的关键信息，包括订购日期、货物名称、货物价格、送货地址等。

5.根据权利要求1所述的一种应用于积分兑换中识别兑换欺骗行为的方法和系统，其特征在于：特征数据采集及管理模块：对接业务系统中相关模块（如DPI数据模块、订单模块等），用于获取用户MDN特征数据、MDN-IMEI关联特征数据、订购特征数据；并可通过本模块进行管理、配置等。

6.根据权利要求1所述的一种应用于积分兑换中识别兑换欺骗行为的方法和系统，其特征在于：主要处理流程：在收到请求欺骗等异常识别处理时，异常识别模块提取当前积分兑换请求用户的MDN、IMEI数据，用MDN数据比对特征数据模块中的MDN数据，如果不存在则直接认定为异常行为，否则进行下一步比对MDN-IMEI关联特征数据；如果与MDN-IMEI高频关联数据符合（高频参数可根据运营经验设定），则认定为正常行为，否则进行下一步异常确认；异常确认提取当前MDN查询订单特征数据，随机提取一条或多条成功订单数据，并混合在随机生成的其他多个虚假订购行为数据中，让用户选择确认（单选或多选），用户正确选择后接触异常怀疑判定为正常积分兑换行为，否则认定为异常行为，并将最终结果反馈给异常识别模块，异常识别流程完成。