[发明专利]机器翻译方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种机器翻译方法，其特征在于，包括：

将具有相同语义且不同源语言的M个源语言句子分别输入翻译模型中对应的编码层，得到M个原始编码结果，其中，M为正整数；

利用词对齐模型，关联所述M个源语言句子中具有相同语义的不同源语言的单词，得到对齐结果；

将所述M个原始编码结果输入所述翻译模型的交互层中，并根据所述对齐结果和所述M个原始编码结果得到M个目标编码结果；

基于所述M个目标编码结果，得到基于目标语言表示的目标句子；其中，所述目标句子与所述M个源语言句子的语义相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，关联所述M个源语言句子中具有相同语义的不同源语言的单词，得到对齐结果，包括：

关联所述M个源语言句子中当前遍历的第N个源语言句子与除所述第N个源语言句子之外的M-1个源语言句子中具有相同语义的不同源语言的单词，得到所述对齐结果；

所述将所述M个原始编码结果输入所述翻译模型的交互层中，并根据所述对齐结果和所述M个原始编码结果得到M个目标编码结果，包括：

根据所述对齐结果，得到所述第N个源语言句子对应的门控系数；

根据所述第N个源语言句子的所述原始编码结果和与所述第N个源语言句子对应的门控系数，得到所述第N个源语言句子的所述目标编码结果，其中，N为正整数，且N小于等于M；

其中，与第N个源语言句子对应的门控系数用于表征：除所述第N个源语言句子之外的M-1个源语言句子对所述第N个源语言句子的影响程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始编码结果包括：所述源语言句子中各个单词在编码层中的隐状态表示，其中，所述隐状态表示是基于所述翻译模型的注意力机制对各个单词进行转换得到的；

所述关联所述M个源语言句子中当前遍历的第N个源语言句子与除所述第N个源语言句子之外的M-1个源语言句子中具有相同语义的不同源语言的单词，得到所述对齐结果，包括：

从除所述第N个源语言句子之外的M-1个源语言句子中确定出与所述第N个源语言句子中各个单词的语义相同的单词，得到单词集合；

所述根据所述对齐结果，得到所述第N个源语言句子对应的门控系数，包括：

基于所述第N个源语言句子中各个单词在所述翻译模型的当前网络层的隐状态表示和所述单词集合中各个单词在所述翻译模型的当前网络层的隐状态表示，得到与所述第N个源语言句子对应的门控系数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第N个源语言句子中各个单词的隐状态表示和所述单词集合中各个单词的隐状态表示，得到与所述第N个源语言句子对应的门控系数，包括：

基于第一预设参数矩阵和第二预设参数矩阵，对所述第N个源语言句子中各个单词的隐状态表示和所述单词集合中各个单词的隐状态表示进行加权之后求和，得到和值；

利用激活函数对所述和值进行归一化处理，得到所述门控系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述M个目标编码结果，得到基于目标语言表示的目标句子，包括：

利用拼接函数，对所述M个目标编码结果进行拼接处理，得到拼接结果；

将所述拼接结果输入所述翻译模型的解码器，得到所述目标句子。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预设训练语料，对所述翻译模型进行训练，得到目标翻译模型；

所述将具有相同语义的M个源语言句子分别输入翻译模型中对应的编码层，得到M个原始编码结果，包括：

将具有相同语义的M个源语言句子分别输入所述目标翻译模型中对应的编码层，得到M个原始编码结果。