[发明专利]一种联机手写文字识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种联机手写文字识别方法，所述联机手写文字识别方法包括：获取手写轨迹并确定所述手写轨迹中每一手写笔画的笔画坐标序列；根据所述手写笔画的笔画坐标序列对所述手写轨迹进行单字切分，得到单字手写轨迹；根据所述单字手写轨迹中每一手写笔画的特征点确定所述单字手写轨迹的特征向量；将所述单字手写轨迹的特征向量输入至机器学习分类模型，得到所述手写轨迹对应的文本内容。本申请能够提高手写文字识别效率，降低手写文字识别的资源占用量。本申请还公开了一种联机手写文字识别装置、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。

技术领域

本申请涉及计算机文字识别技术领域，特别涉及一种联机手写文字识别方法、装置、一种电子设备及一种存储介质。

背景技术

随着电子设备的普及，对于手写文字识别广泛应用于各种设备中，手写文字识别的过程包括：用户通过手指或触控笔在电子设备的屏幕上手写，电子设备通过内部的识别系统把手写文字转换为电子设备可识别的标准字体显示在屏幕上。

相关技术中，通过将所有的接触点为包括笔画数目、笔画走向、笔顺和书写速度的笔画串，根据笔画串实现手写文字识别。但是由于手写笔迹包括所有的轨迹点坐标，通过上述相关技术中的手写文字识别的效率较低，识别过程中资源占用量较大。

因此，如何提高手写文字识别效率，降低手写文字识别的资源占用量是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种联机手写文字识别方法、装置、一种电子设备及一种存储介质，能够提高手写文字识别效率，降低手写文字识别的资源占用量。

为解决上述技术问题，本申请提供一种联机手写文字识别方法，该联机手写文字识别方法包括：

获取手写轨迹并确定所述手写轨迹中每一手写笔画的笔画坐标序列；

根据所述手写笔画的笔画坐标序列对所述手写轨迹进行单字切分，得到单字手写轨迹；

根据所述单字手写轨迹中每一手写笔画的特征点确定所述单字手写轨迹的特征向量；其中，所述特征点包括笔画起点、笔画终点和笔画拐点；

将所述单字手写轨迹的特征向量输入至机器学习分类模型，得到所述手写轨迹对应的文本内容；

其中，根据所述手写笔画的笔画坐标序列对所述手写轨迹进行单字切分，得到单字手写轨迹，包括：

根据所述手写笔画的笔画坐标序列确定笔画位置关系和笔画重合度信息；

根据所述笔画位置关系和所述笔画重合度信息将所述手写轨迹划分为多个单字预分割轨迹；

根据相邻的所述单字预分割轨迹之间的距离和宽高比例对所述单字预分割轨迹进行联合，得到所述单字手写轨迹。

可选的，根据所述单字手写轨迹中每一手写笔画的特征点确定所述单字手写轨迹的特征向量，包括：

连接所述单字手写轨迹中任意两个特征点得到特征线；

根据所述特征线的几何特征和所述单字手写轨迹的笔画顺序确定所述单字手写轨迹的特征向量。

可选的，所述特征线的几何特征包括：特征线长度、特征线倾斜角、特征线起点与所述单字手写轨迹中心点的距离、特征线终点与所述单字手写轨迹中心点的距离、特征线起点与所述单字手写轨迹中心点连线的倾斜角、特征线终点与所述单字手写轨迹中心点连线的倾斜角、特征线在水平方向的投影长度，以及特征线在竖直方向的投影长度。

可选的，在根据所述单字手写轨迹中每一手写笔画的特征点确定所述单字手写轨迹的特征向量之前，还包括：

对所述单字手写轨迹中的笔画坐标序列执行尺寸归一化操作；