[发明专利]一种用户标签扩展的控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010978824.1 申请日: 2020-09-17
公开(公告)号: CN112035750A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 黄炜民 申请(专利权)人: 上海二三四五网络科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200137 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 用户 标签 扩展 控制 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种用户标签扩展的控制方法,其基于用户的一个或多个标签获得扩展标签,包括如下步骤:a:基于N‑gram模型以及待扩展标签集群确定候选待扩展标签子集;b:确定与用户相关联环境状态下的多个外在标签和/或多个外在标签集群;c:遍历所有候选被扩展标签,进行每个候选待扩展标签子集与每个候选被扩展标签的互信息计算并确定每个候选被扩展标签与每个候选待扩展标签子集之间的关联度;d:将关联度大于第一阈值的候选被扩展标签确定为最终被扩展标签或最终被扩展标签集群,所述最终被扩展标签或最终被扩展标签集群与所述用户的待扩展标签集群构成扩展关系。本发明其扩展精确度高、高效快捷、实用性强、功能强大,具有极高的商业价值。

技术领域

本发明属于互联网应用技术领域,具体地,涉及一种用户标签扩展的控制方法及装置。

背景技术

随着互联网应用中大数据处理的实现,各用户都有其所对应的用户标签,以便基于用户标签来实现各种推荐应用,进而实现基于用户画像的个性化服务。如果一用户的用户标签数量稀疏,将会导致基于用户标签的推荐只局限于用户本身的历史信息,所潜在的兴趣、喜好等方面的信息将被忽略,无法精准推荐用户感兴趣的信息。因此需要进行用户标签的扩展处理。例如,在需要为推荐应用提供用户感兴趣的信息时,通过静态的数据库中的信息来扩展用户的喜好信息。如果用户最初感兴趣的信息存在于数据库中,与其在数据库中关联的其他信息可以作为关联信息来扩展用户的喜好信息,即实现用户标签扩展。

标签拓展经常在用户标签异常匮乏时被使用。当前标签拓展的方式主要有:A、利用分类算法:将拥有指定标签的用户作为正样本,对无此标签的用户进行采样得到负样本,训练分类模型,通过模型的泛化能力拓展标签。此方法需要用户的特征数据,同时针对一个标签就需要训练一个模型,所以应用场景有限,在广告标签中应用的比较多;B、通过社交网络进行拓展:利用用户相互之前的好友关系,将种子人群标签传给社区中的好友,从而实现标签拓展,此方法需要相应的社交数据。以上方法主要需要利用用户的相关特征数据才能拓展标签,而当用户只有标签数据时,以上方法此时都无能为力。

如申请号为CN201610341685.5的发明名称为“用户标签的扩展处理方法、文本推荐方法和装置”公开了一种用户标签的扩展处理方法,包括:获取用户标签和候选被扩展标签;进行用户标签和候选被扩展标签之间的互信息计算得到所述候选被扩展标签相对所述用户标签的关联度;根据所述关联度进行所述候选被扩展标签中扩展标签的筛选得到所述用户标签关联的扩展标签,所述用户标签和关联的扩展标签构成扩展关系。

然而,此方案仅仅只能针对两两标签的相关性,而由于标签语义的多样性,往往其实际代表的含义并不仅仅局限于当前字母理解的含义,进而在进行相关性推荐时,会存在一定的误差,一个标签表示的范围可以很广,也可以很窄,比如魔兽这个标签,看起来与其相关性比较高的标签应该是魔兽世界、“游戏”等标签,但其实,有魔兽这个标签的用户,并不一定喜欢玩游戏,这个用户也有可能是喜欢篮球明星魔兽霍华德,此时则应该推荐“篮球”等标签,又例如孙悟空这个标签,看起来与其相关性比较高的标签应该是西游记等标签,但其实,有孙悟空这个标签的用户,并不一定喜欢看西游记,这个用户也有可能是喜欢游戏人物里面的英雄角色,此时则应该推荐“游戏”等标签,更具体地,即使用户拥有“西游记”这样的标签,也无法判断其是喜欢看电源还是电视剧版,电视剧版是喜欢看老版还是新版,这都需要更多的其他标签来共同决定需要被扩展的标签,这时候,基于bigram的方法是很有问题的。

而目前,并没有一种能够解决上述技术问题的技术方案,具体地,并没有一种用户标签扩展的控制方法及装置。

发明内容

针对现有技术存在的技术缺陷,本发明的目的是提供一种用户标签扩展的控制方法及装置,根据本发明的一个方面,提供了一种用户标签扩展的控制方法,其基于用户的一个或多个标签获得扩展标签,包括如下步骤:

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