[发明专利]一种信息推荐的方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202010979213.9 | 申请日: | 2020-09-17 |
公开(公告)号: | CN112100524A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 宣皓琳;董腾飞;徐濛 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/29;G06K9/62;G06N3/02 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 曹远;阎敏 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 推荐 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种信息推荐的方法,包括:
根据候选推荐对象的描述信息确定所述候选推荐对象的多个标签,所述描述信息用于表征所述候选推荐对象的特征;
基于所述多个标签,确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性;
根据所述相关性,在所述候选推荐对象中确定目标推荐对象,将所述目标推荐对象推荐给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述描述信息是从不同渠道获取的;
根据候选推荐对象的描述信息确定所述候选推荐对象的多个标签,包括:
对所述候选推荐对象的描述信息进行解析,得到多个关键词;
将所述多个关键词按照类别进行聚类,将各类别的聚类结果作为所述候选推荐对象的多个标签。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述候选推荐对象的描述信息是动态变化的;
所述方法还包括:
确定所述多个标签中每个标签出现的次数;
根据所述次数确定每个标签的权重。
4.根据权利要求3所述的方法,所述基于所述多个标签,确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性,包括:
获取所述目标用户的兴趣特征;
根据所述权重选择所述候选推荐对象的高权重标签;
计算所述兴趣特征与所述高权重标签的相关性数值;
根据所述相关性数值确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述基于所述多个标签,确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性,包括:
获取所述目标用户的兴趣特征;
计算所述兴趣特征与所述候选推荐对象的标签的相关性数值;
根据所述相关性数值确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性。
6.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
获取所述目标推荐对象在地图上的位置;
根据所述位置、所述地图的比例尺和所述相关性,在所述地图中调整所述目标推荐对象的显示数量。
7.一种信息推荐的装置,包括:
标签确定模块,用于根据候选推荐对象的描述信息确定所述候选推荐对象的多个标签,所述描述信息用于表征所述候选推荐对象的特征;
相关性确定模块,用于基于所述多个标签,确定候选推荐对象与目标用户的相关性;
目标推荐对象确定模块,用于根据所述相关性,在候选推荐对象中确定目标推荐对象,将所述目标推荐对象推荐给所述目标用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述描述信息是从不同渠道获取的;
所述标签确定模块,包括:
关键词获取子模块,用于对所述候选推荐对象的描述信息进行解析,得到多个关键词;
标签确定子模块,用于将所述多个关键词按照类别进行聚类,将各类别的聚类结果作为所述候选推荐对象的多个标签。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其中,所述候选推荐对象的描述信息是动态变化的;
所述装置还包括:
标签次数确定模块,用于确定所述多个标签中每个标签出现的次数;
权重确定模块,用于根据所述次数确定每个标签的权重。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述相关性确定模块,包括:
目标用户的兴趣特征确定子模块,用于获取所述目标用户的兴趣特征;
高权重标签选择子模块,用于根据所述权重选择所述候选推荐对象的高权重标签;
相关性数值计算子模块,用于计算所述兴趣特征与所述高权重标签的相关性数值;
相关性确定执行子模块,用于根据所述相关性数值确定所述候选推荐对象与所述目标用户的相关性。
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