[发明专利]智能推荐式眼镜及其使用方法有效
申请号: | 202010979896.8 | 申请日: | 2020-09-17 |
公开(公告)号: | CN112256955B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 蒋彤;乔静萍;吕蕾 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/587;G06F16/55;G02B27/01 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张庆骞 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 推荐 眼镜 及其 使用方法 | ||
1.一种智能推荐式眼镜,其特征在于,包括:
图像采集模块,其被配置为接收图像采集指令并采集景点图像;
中央控制模块,其被配置为获取指令,从而确定是否实时搜索景点图像的相关信息介绍或/和周边推荐信息;
图像识别模块,其被配置为识别及分类景点图像;
中央搜索引擎,其被配置为在预设数据库中搜索与景点图像相匹配的介绍或/和周边推荐信息;
搜索结果输出模块,其被配置为输出中央搜索引擎搜索结果;
所述图像采集模块与图像采集指令输入模块相连;
所述图像采集指令输入模块为语音控制模块;
所述中央控制模块与语音控制模块相连,语音控制模块被配置为接收语音信息并识别出相应指令,并传送至中央控制模块;
在所述语音控制模块中,语音输入后经过预处理,特征提取,相似度度量,后处理,然后最终给予识别结果并给出反应,根据特征提取的信息在参考模式库中比对,给予最优的信息,对特征提取并在识别之后的相似度度量进行补充;语音识别提取的过程中,还设置自学习环节,其过程为:将语音转换成文本的语音识别系统有两个数据库,一是与提取出的信息进行匹配的声学模型数据库,二是与之匹配的文本语言数据库;在识别过程中,自学习归纳用户的使用习惯和识别方式,然后将数据归纳到相应数据库。
2.如权利要求1所述的智能推荐式眼镜,其特征在于,所述图像采集模块被配置为采集的景点图像存储至本地存储模块。
3.如权利要求2所述的智能推荐式眼镜,其特征在于,所述本地存储模块还与中央控制模块相连,所述中央控制模块与移动通信端相互通信。
4.如权利要求3所述的智能推荐式眼镜,其特征在于,所述中央控制模块通过蓝牙模块与移动通信端进行信息传输。
5.如权利要求1所述的智能推荐式眼镜,其特征在于,在所述图像识别模块中,利用感知哈希算法对景点图像进行识别及分类。
6.如权利要求1所述的智能推荐式眼镜,其特征在于,所述搜索结果输出模块为语音播放模块或虚拟投影模块。
7.一种如权利要求1-6中任一项所述的智能推荐式眼镜的使用方法,其特征在于,包括:
接收图像采集指令并采集景点图像;
获取指令,从而确定是否实时搜索景点图像的相关信息介绍或/和周边推荐信息;
当确定实时搜索景点图像的相关信息介绍或/和周边推荐信息时,识别及分类景点图像;
在预设数据库中搜索与景点图像相匹配的介绍或/和周边推荐信息;
输出中央搜索引擎搜索结果;
根据图像采集指令通过语音控制来采集景点图像;
其中,通过语音控制来采集景点图像的过程为:语音输入后经过预处理,特征提取,相似度度量,后处理,然后最终给予识别结果并给出反应,根据特征提取的信息在参考模式库中比对,给予最优的信息,对特征提取并在识别之后的相似度度量进行补充;语音识别提取的过程中,还设置自学习环节,其过程为:将语音转换成文本的语音识别系统有两个数据库,一是与提取出的信息进行匹配的声学模型数据库,二是与之匹配的文本语言数据库;在识别过程中,自学习归纳用户的使用习惯和识别方式,然后将数据归纳到相应数据库。
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