[发明专利]一种基于分布式云架构的智慧水务数据中台

说明书

一种基于分布式云架构的智慧水务数据中台，包括数据采集层、数据后台层、服务中台层、前台应用层和交互层，所述数据采集层通过API方式对各地域项目的信息化系统的数据标准化访问且采集外部终端设备的数据，所述数据后台层包括基础数据库和二次处理数据库，所述服务中台层通过数据处理工具处理数据后台采集的基础数据，所述前台应用层包括综合展示应用、项目管理服务、安全运营服务、评估服务和通用服务，所述交互层包括浏览器、微信小程序和微信公众号，交互的工具包括有大屏、电脑、平板和手机。本发明可实现对“集团级‑项目级”多管理层级项目的水务数据进行标准化采集、存储及管理、分析及挖掘、共享及交换、展现及应用。

技术领域

本发明涉及水务行业信息化技术领域，特别涉及一种基于分布式云架构的智慧水务数据中台。

背景技术

城市水环境系统包括了“原水—输水—制水—供水—用水—排水—污水”一体的业务环节，涉及的信息具有空间性、复杂性、可分析性、时效性、多源性和数据量大等特点，是水环境评价、管理和决策最为宝贵的数据资源。由于这些信息具有空间性、复杂性、可分析性、时效性、多源性和数据量大等特点，是水环境评价、管理和决策最为宝贵的数据资源。但是，水务企业由于缺少有效的组织和管理模式，建设的信息化系统数据采集标准不统一，且各项目存在较大差异化应用需求，各子系统功能单一，软件对接难度大，集成度差，数据共享困难，数据价值不能有效发掘及利用。

目前的水务企业信息化系统存在以下缺陷总结如下：一是各业务系统以各自为中心的单体应用，导致数据标准不统一、数据孤岛、集成难度大、扩展性差和管理颗粒不匹配；二是技术上信息化资产和能力未能有效积累，系统中业务和数据的服务化和复用化程度低，新的系统或者功能模块开发基本需要从头开始，数据分析需要面向原始数据，导致系统灵活性差、建设周期长，成本高，不能支撑模块化服务模式构建；三是数据分析应用不系统化且功能单一，不能满足个性化数据分析应用需求。

目前，还没有一种基于多地域项目分布式部署的数据库基础上的水务信息化平台可解决企业数据标准化采集、存储及管理、分析及挖掘、共享及交换、展现及应用等技术问题。

发明内容

本发明的目的就在于克服上述现有技术中存在的不足，而提供一种基于分布式云架构的智慧水务数据中台，该数据平台可实现对“集团级-项目级”多管理层级项目的水务数据进行标准化采集、存储及管理、分析及挖掘、共享及交换、展现及应用。

如上构思，本发明的技术方案是：一种基于分布式云架构的智慧水务数据中台，包括数据采集层、数据后台层、服务中台层、前台应用层和交互层，所述数据采集层一是通过API方式对各地域项目的信息化系统的数据标准化访问，二是采集外部终端设备的数据，所述数据后台层通过构建统一标准的数据库对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行统一存储，数据后台层划分为两类数据库，一类是对源业务系统或者源终端采集数据进行存储的基础数据库，另一种是对智慧水务数据中台二次处理和整合分析成果数据进行存储的二次处理数据库，所述服务中台层是基于分布式架构下以API方式提供的微服务，通过数据处理工具对数据后台采集的基础数据进行处理，所述前台应用层包括提供数据化服务的综合展示应用、项目管理服务、安全运营服务、评估服务和通用服务，所述交互层是与平台直接进行交互的用户，交互的方式包括有浏览器、微信小程序和微信公众号，交互的工具包括有大屏、电脑、平板和手机。

进一步，所述数据库采用的是开源、高性能、高可用、可扩展的MongoDB。

进一步，所述基础数据库包括项目实时数据库、文档数据库、设备台账库、视频数据库和图片数据库。

进一步，所述二次处理数据库包括模型库、成果库、产品库和知识库。

进一步，所述数据处理工具根据水务资产分类分为管网类工具、水体类工具、厂站类工具、海绵类工具、流域类工具和通用工具。

进一步，所述管网类工具分为管网数字化移交工具、管网状态评估工具、管网模拟情景分析工具和管网设计后评估工具。