[发明专利]数据处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

利用预设模型对多个图像样本进行处理，得到检测结果和分类结果；所述预设模型包括：检测子模型和重识别子模型；

根据所述检测结果，获取所述检测子模型的第一损失参数值；

根据所述检测结果和分类结果，获取所述重识别子模型的第二损失参数值；

根据所述第一损失参数值和所述第二损失参数值，对所述预设模型的模型参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像样本包括：图像、类别标签，所述分类结果包括：多个目标的类别，所述根据所述检测结果和分类结果，获取所述重识别子模型的第二损失参数值，包括：

根据各个所述目标的类别以及所述图像样本对应的类别标签，确定各个所述目标的交叉熵；

根据各个所述目标的交叉熵和所述检测结果，确定所述第二损失参数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测结果包括：所述图像中每个像素点作为检测框的中心点的置信度；所述根据各个所述目标的交叉熵和所述检测结果，确定所述第二损失参数值，包括：

根据各个所述目标的交叉熵，以及各个所述目标的检测框的中心点的置信度，得到所述第二损失参数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述目标的交叉熵，以及各个所述目标的检测框的中心点的置信度，得到所述第二损失参数值，包括：

针对任一所述目标，将所述目标的交叉熵，与所述目标对应的中间值相乘，得到第三损失参数值，所述中间值为预设值减去所述目标的检测框的中心点的置信度得到的；

根据各个所述目标的第三损失参数值，得到所述第二损失参数值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述目标的第三损失参数值，得到所述第二损失参数值，具体为：

将各个所述目标的第三损失参数值进行求和，得到所述第二损失参数值。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述检测结果还包括：多个所述目标的检测框信息、多个所述目标的检测框的中心点的修正信息，所述根据所述检测结果，获取所述检测子模型的第一损失参数值，包括：

根据所述图像中每个像素点作为检测框的中心点的置信度、多个目标的检测框信息以及多个所述目标的检测框的中心点的修正信息，获取所述检测子模型的第一损失参数值。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取待处理的图像；

将所述待处理的图像，输入参数调整后的预设模型，获取所述图像的检测结果和分类结果；所述检测结果包括：所述图像中多个目标的检测框信息，所述分类结果包括各个所述目标的类别。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于利用预设模型对多个图像样本进行处理，得到检测结果和分类结果；所述预设模型包括：检测子模型和重识别子模型；

获取模块，用于根据所述检测结果，获取所述检测子模型的第一损失参数值；

所述获取模块，还用于根据所述检测结果和分类结果，获取所述重识别子模型的第二损失参数值；

所述处理模块，还用于根据所述第一损失参数值和所述第二损失参数值，对所述预设模型的模型参数进行调整。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的方法。