[发明专利]一种用于机器人服务的业务引导方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种用于机器人服务的业务引导方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取意图识别模型和关键字索引模型；所述意图识别模型用于根据用户表达信息从预设的多个意图标签中筛选预设数量的备选意图以及每一个备选意图对应的概率，预设数量大于或等于1；所述关键字索引模型，用于检测获取的关键字对应的各意图标签；意图标签归类为非业务类和业务类；

S2、获取用户表达信息，通过所述意图识别模型获取用户表达信息对应的备选意图及各备选意图对应的概率；

S3、从用户表达信息中提取关键字，通过所述关键字索引模型获取关键字对应的所有意图标签作为验证意图；

S4、判断备选意图和验证意图中是否存在重合项；是，则根据预设的概率调整模型调整各备选意图的概率；否，则直接执行步骤S5；

S5、根据概率，对各备选意图进行排序，并与客户进行人机交互，顺序验证各备选意图，直至获得用户确认的备选意图作为目标意图。

2.如权利要求1所述的用于机器人服务的业务引导方法，其特征在于，步骤S5具体包括以下步骤：

S51、根据概率由高到低的顺序，对各备选意图进行排序；

S52、以第一个备选意图作为当前验证标签；

S53、判断当前验证标签是非业务类还是业务类；

S54、所述当前验证标签是非业务类时，则根据预设的招呼语回应客户，然后返回步骤S2；

S55、所述当前验证标签是业务类时，则生成用于询问客户是否需要办理对应的业务的业务验证信息并发送给客户；

S56、根据客户对业务验证信息的回复内容，判断所述当前验证标签是否通过验证；是，则执行步骤S6；

S57、否，则判断备选意图是否已经全部验证完毕；是，则向用户发送预设的业务问询信息，然后返回步骤S2；否，则将下一个备选意图作为当前验证标签，然后返回步骤S53。

3.如权利要求2所述的用于机器人服务的业务引导方法，其特征在于，还包括步骤S0：建立非业务类的意图标签与预设的招呼语之间的映射关系；

步骤S54具体为：所述当前验证标签是非业务类时，则调用当前验证标签映射的招呼语回应客户。

4.如权利要求3所述的用于机器人服务的业务引导方法，其特征在于，步骤S55中，生成业务验证信息的方式为：将当前验证标签对应的业务名称填充到预设的结构语句中，生成业务验证信息。

5.如权利要求1所述的用于机器人服务的业务引导方法，其特征在于，步骤S4中，以存在相重合的验证意图的备选意图作为被重合意图；概率调整模型为：

当被重合意图的数量为1，且该被重合意图的概率为备选意图对应的概率中的最大值时，则将该重合意图的概率置1，剩余的备选意图的概率清零；

当被重合意图的数量为1，且该被重合意图的概率不是备选意图对应的概率中的最大值时，或者，当被重合意图的数量大于1时；则提升被重合意图的概率，并对剩余的备选意图的概率作适应性调整；

对剩余的备选意图的概率作适应性调整的原则为：被重合意图对应的提升后的概率与剩余的备选意图对应的调整后的概率之和等于1。

6.如权利要求5所述的用于机器人服务的业务引导方法，其特征在于，步骤S4中，在根据预设的概率调整模型调整各备选意图的概率后，删除对应的概率为0的备选意图。

7.如权利要求1所述的用于机器人服务的业务引导方法，其特征在于，预设数量至少为3个。

8.如权利要求1所述的用于机器人服务的业务引导方法，其特征在于，还包括步骤S6：根据目标意图生成业务执行命令，获取执行系统对业务执行命令的反馈结果并输出给客户；

且步骤S2中，用户表达信息为文本信息，通过对用户语音进行文本转换获得；步骤S6中，以语音的方式对反馈结果进行输出。