[发明专利]基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统、设备、存储介质

权利要求书

1.一种基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统，其特征在于，所述系统包括：

用户录入模块：用于录入用户基本信息和连续多天的饮食数据；

营养计算模块：用于根据输入的饮食数据进行蛋白质、碳水化合物、胆固醇的摄入量计算，并分别判断摄入量是否正常；

数据集构建模块：用于记录不同人群基本信息和连续时间段内的饮食数据作为样本，通过计算模块分析出所述饮食数据中蛋白质、碳水化合物、胆固醇的摄入量是否正常，构造样本属性特征，分别对样本是否患高血脂做标记，构建数据集；

模型训练模块：用于构建朴素贝叶斯模型，通过所述数据集训练朴素贝叶斯模型；

辅助诊断模块：用于根据用户录入模块和计算模块的结果构建用户属性特征数据，输入训练好的朴素贝叶斯模型，输出用户是否患高血脂的辅助诊断结果。

2.根据权利要求1所述基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统，其特征在于，用户基本信息包括用户年龄、性别，体重、身高、酗酒史，抽烟史。

3.根据权利要求1所述基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统，其特征在于，所述计算模块具体用于：

根据知识库食材及食谱表中食材及食谱所含的各种营养元素含量对输入的设定时间段内饮食数据进行加权计算，分别得到蛋白质、碳水化合物、胆固醇的摄入量；将所述加权结果分别与蛋白质、碳水化合物、胆固醇设定时间段内的标准摄入量比较，分别判断出蛋白质、碳水化合物、胆固醇的摄入量是否过高、过低或正常。

4.根据权利要求1所述基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统，其特征在于，所述数据集构建模块中，所述样本属性特征具体包括样本蛋白质摄入量、碳水化合物摄入量、胆固醇的摄入量、是否肥胖、抽烟史、酗酒史、高血脂遗传史，其中是否肥胖根据样本的身高、体重计算人体BMI指数判断。

5.根据权利要求4所述基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统，其特征在于，所述朴素贝叶斯模型中，设x＝{a₁，a₂，……，a₇}为数据集中每条数据样本，a₁，a₂，……，a₇为样本属性特征，其中a₁为胆固醇摄入量，a₂为蛋白质摄入量，a₃为碳水化合物摄入量，a₄为肥胖，a₅为抽烟史，a₆为酗酒史，a₇为高血脂遗传史；类别集合为y_i＝{y₁,y₂}，y₁为患高血脂，y₂为未患高血脂；

计算各个类别下各个属性特征的条件概率估计，对于输入的待分类数据，求解待分类数据各个属性特性条件下各个类别出现的概率：

i＝0，1，取max{P(y₁|x)，P(y₂|x)}，得到对应的分类结果。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；

其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以实现如权利要求1～5任一项所述的系统。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机实现如权利要求1～5任一项所述的系统。