[发明专利]一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010981615.2 申请日: 2020-09-17
公开(公告)号: CN112102086A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 陈涛 申请(专利权)人: 上海盈首信息科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06N20/00
代理公司: 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 代理人: 廖斌
地址: 201800 上海市嘉*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 ai 炒股 机器人 全自动 交易 模型 设计 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取股票的当日收盘价、多条日均线以及当日成交量换手率;

根据股票的当日收盘价、多条日均线以及当日成交量换手率建立AI股票模型;

根据AI股票模型对股市里的股票进行筛选,以得到符合AI股票模型的参数数据的一个或多个目标股票;

设定买卖参数;

根据买卖参数和目标股票建立交易模型。

2.根据权利要求1所述的一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计方法,其特征在于,所述多条日均线包括5日均线、10日均线、20日均线、30日均线、60日均线和120日均线。

3.根据权利要求1所述的一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计方法,其特征在于,所述根据AI股票模型对股市里的股票进行筛选,以得到符合AI股票模型的参数数据的一个或多个目标股票的方法包括以下步骤:

获取股市里的所有股票的信息;

根据AI股票模型中的各条日均线的空间排列情况通过大数据统计方法对股市里的所有股票进行筛选,以得到AI股票模型的参数数据的一个或多个目标股票。

4.根据权利要求1所述的一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计方法,其特征在于,还包括以下步骤:

获取用户的个股和大盘的基本面指标参数;

将用户的个股和大盘的基本面指标参数录入到交易模型中,以得到个人交易模型。

5.根据权利要求4所述的一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计方法,其特征在于,还包括以下步骤:

获取大盘风险的风险因子;

将大盘风险的风险因子录入到个人交易模型中,以得到择时交易模型。

6.一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计系统,其特征在于,包括基本参数模块、股票模型模块、目标股票模块、买卖参数模块以及交易模型模块,其中:

基本参数模块,用于获取股票的当日收盘价、多条日均线以及当日成交量换手率;

股票模型模块,用于根据股票的当日收盘价、多条日均线以及当日成交量换手率建立AI股票模型;

目标股票模块,用于根据AI股票模型对股市里的股票进行筛选,以得到符合AI股票模型的参数数据的一个或多个目标股票;

买卖参数模块,用于设定买卖参数;

交易模型模块,用于根据买卖参数和目标股票建立交易模型。

7.根据权利要求6所述的一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计系统,其特征在于,所述多条日均线包括5日均线、10日均线、20日均线、30日均线、60日均线和120日均线。

8.根据权利要求6所述的一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计系统,其特征在于,所述目标股票模块包括股市子模块和筛选子模块,其中:

股市子模块,用于获取股市里的所有股票的信息;

筛选子模块,用于根据AI股票模型中的各条日均线的空间排列情况通过大数据统计系统对股市里的所有股票进行筛选,以得到AI股票模型的参数数据的一个或多个目标股票。

9.根据权利要求6所述的一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计系统,其特征在于,还包括自定义模块和个人模型模块,其中:

自定义模块,用于获取用户的个股和大盘的基本面指标参数;

个人模型模块,用于将用户的个股和大盘的基本面指标参数录入到交易模型中,以得到个人交易模型。

10.根据权利要求9所述的一种AI炒股机器人全自动交易模型的设计系统,其特征在于,还包括风险模块和择时交易模块,其中:

风险模块,用于获取大盘风险的风险因子;

择时交易模块,用于将大盘风险的风险因子录入到个人交易模型中,以得到择时交易模型。

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