[发明专利]一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法

权利要求书

1.一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法，其特征在于：基于丁子香酚、苦参碱、除虫菊素、氨基寡糖素、中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨。

2.如权利要求1所述的一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法，其特征在于：所述丁子香酚、苦参碱、除虫菊素、氨基寡糖素的质量比为1:0.6:3:1，使用时，需与水复配，复配所得的杀虫剂中按质量百分比计，含1.8%的除虫菊素。

3.如权利要求1所述的一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法，其特征在于：具体包括如下步骤：

S1、在果树行间隔一行种植紫花苜蓿，形成紫花苜蓿+自然生草的组合生草模式；

S2、基于果树上的山楂叶螨痕迹实现山楂叶螨发生程度的评估，同时采用五点取样法实现果园内中华通草蛉数量及分布情况的估算；

S3、基于果树山楂叶螨发生程度的评估结果及当前对应的果园内中华通草蛉数量进行果树山楂叶螨防治方案的规划；

S4、基于规划的果树山楂叶螨防治方案进行中华通草蛉的释放以及化学药剂的喷施。

4.如权利要求3所述的一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法，其特征在于：所述步骤S1中，每667m²需紫花苜蓿草种1.0～2.0kg，4～6月仅保留花苜蓿草，7月以后保留部分水肥消耗少的自然杂草。

5.如权利要求3所述的一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法，其特征在于：步骤S2中，首先通过无人机实现果树图像集的定点采集，然后基于FasterR-CNN 模型实现果树图像集中山楂叶螨痕迹的识别，所述山楂叶螨痕迹包括山楂叶螨痕迹、叶片斑点痕迹、叶片颜色，然后实现山楂叶螨痕迹数量的统计、叶片斑点痕迹面积的计算、叶片颜色数量的统计，最后根据山楂叶螨痕迹总数量、叶片颜色总数量以及叶片斑点痕迹面积基于模糊神经网络算法实现当前山楂叶螨发生程度的评估。

6.如权利要求5所述的一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法，其特征在于：所述无人机所采集到的果树图像均携带有POS数据，因此，步骤S2中所得的当前山楂叶螨发生程度结果均携带对应的地理位置参数。

7.如权利要求3所述的一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法，其特征在于：所述步骤S3基于模糊神经网络算法根据果树山楂叶螨发生程度的评估结果及当前对应的果园内中华通草蛉数量进行山楂叶螨防治方案的规划。

8.如权利要求3所述的一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法，其特征在于：所述果树山楂叶螨防治方案包括化学药剂的用法用量及需要释放的中华通草蛉数量。

9.如权利要求3所述的一种基于化学农药与中华通草蛉联合防控果树山楂叶螨的方法，其特征在于：所述模糊神经网络算法基于历史山楂叶螨发生程度及其对应所需的中华通草蛉数量、化学药剂用法用量学习所得。