[发明专利]一种基于聚类的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质

说明书

一种基于聚类的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质，其特征在于，所述系统包括：疾病库模块：用于建立口咸疾病库；向量化模块：用于向量化表示，得到各类疾病症状的特征向量；疾病聚类模块：用于采用基于灰狼‑海鸥算法优化的k‑means聚类法对口咸疾病库中的各类疾病聚类；第一分类模块：用于建立待识别病例症状特征向量，对所述待识别病例症状特征向量进行聚类，得到第一分类结果；第二分类模块：用于根据第一分类结果，通过计算类内语义相似度进行待识别病例再分类。本发明采用基于优化的K均值聚类算法对疾病类别聚类，大大减少了运算量，提高了疾病诊断的速率和准确率。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，涉及一种基于聚类的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质。

背景技术

俗话说，“鼻闻香臭，舌尝五味”。酸、甜、咸、辣、咸五味的信息，是靠舌面上密布的细小乳头，称为舌蕾的味觉细胞来传递的，再经大脑皮质味觉中枢产生兴奋，由反馈环路神经体液系统完成整个味的分析活动。但是有的人在进食时，口中会有异味感，或者不进食口腔内也觉得有异常味道。这常常提示可能得了某种疾病。中医认为，口咸或口涎发咸，病机属肾虚，肾液上泛而口内有咸味。据临床观察，慢性咽炎、口腔溃疡、慢性肾炎、肾功能损害的病人，口腔中常有口咸的感觉，如同含了咸菜一样。此种口味的病人与唾液里钠、钙、镁含量增多有关。然而口咸症状往往被病人忽略，与口咸相关疾病众多且缺乏便捷快速的辅助诊断手段，往往耽误疾病确诊和治疗。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于聚类的疾病辅助诊断系统、设备、存储介质，用于解决现有技术中缺乏便捷快速的辅助诊断手段的问题。

本发明第一方面，公开了一种基于聚类的疾病辅助诊断系统，所述系统包括：

疾病库模块：用于获取以口咸为第一主诉症状对应的疾病与疾病症状信息，建立口咸伴随症状与对应的疾病及疾病症状之间的关联关系的口咸疾病库；

向量化模块：用于通过文本处理的方式对疾病库中各类疾病症状信息进行向量化表示，得到各类疾病症状的特征向量；

疾病聚类模块：用于采用基于灰狼-海鸥算法优化的k-means聚类法对口咸疾病库中的疾病聚类；

第一分类模块：用于获取待识别的病例症状，建立待识别病例症状特征向量，对所述待识别病例症状特征向量进行聚类，得到第一分类结果；

第二分类模块：用于根据第一分类结果，通过计算类内语义相似度进行待识别疾病再分类。

优选的，所述疾病聚类模块具体包括：

初始化单元：用于灰狼算法初始化，设置群规模、解空间维度、狼群初始化、聚类中心点初始化；

计算单元：用于分别计算每只灰狼的适应度，筛选出适应度最小的三个灰狼作为头狼；

位置更新单元：用于计算其它灰狼到头狼的距离，结合海鸥优化算法局部搜索中的攻击算子进行灰狼个体位置更新：

其中，X(t+1)为第t+1次迭代时灰狼位置，r＝ue^θv，u、v为常数，θ∈[0,2π]，X₁、X₂、X₃分别为第t次迭代时根据头狼位置、距离估算得到的灰狼位置更新中间变量；

将灰狼个体位置更新结果返回适应度计算单元进行迭代运算，直至达到最大迭代次数，输出头狼位置X_α作为优化后的聚类质心。

优选的，所述计算单元中，适应度函数可为类内距离之和，其中K为聚类类别数，d(X_i,C_j)为第j类中每个数据对象X_i到个对应的聚类中心点C_j的距离。