[发明专利]烟气排放预测方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种烟气排放预测方法，包括：获取烟气数据提取工具采集的烟气样本数据，所述烟气样本数据包括待检测的烟气排放指标数据、模拟量数据和开关量数据，所述模拟量数据为生产过程中烟气的连续参量数据，所述开关量数据为生产过程中烟气的离散参量数据；将所述烟气样本数据输入预先构建的烟气排放预测网络进行模型训练，得到烟气排放预测模型；将待检测的烟气测试数据输入所述烟气排放预测模型，对生产过程中的各项烟气排放指标进行预测。本发明还公开了一种烟气排放预测系统及计算机可读存储介质。通过烟气排放预测模型进行烟气排放指标预测，能够保证烟气排放指标预测的及时性与有效性，降低物料成本。

技术领域

本发明涉及烟气排放预测技术领域，尤其涉及一种烟气排放预测方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

在对生活垃圾等进行焚烧时，焚烧产生的烟气含有大量污染物，如HCl、 HF、SO₂、NOx、CO、重金属(Pb、Hg)和二噁英等，对周围环境质量(特别是大气环境质量)产生一定的影响。

目前，对垃圾焚烧过程产生的烟气进行处理的烟气处理系统，由于涵盖整个焚烧工艺流程，具有工艺跨度长的特点，导致部分系统位于高温烟气处理流程的前端，距离尾部烟气监测设备有较长的延迟时间，远远超过传统控制的延迟时间。例如SNCR工艺一般位于焚烧炉出口合适的反应温区，距离烟囱延时最长，且由于垃圾焚烧过程中燃料成分等一般波动较大，很难通过传统自动控制手段进行及时有效控制，如此在无法提前有效的预测烟气排放指标的情况下，为保证烟气排放指标满足排放标准，通常会以较大的投放量来投放物料，容易造成物料的浪费，增加烟气处理成本。

发明内容

本发明主要目的在于提供一种烟气排放预测方法、系统及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中无法及时有效的对烟气排放指标进行预测，导致烟气处理成本增加的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种烟气排放预测方法，所述方法包括以下步骤：

获取烟气数据提取工具采集的烟气样本数据，所述烟气样本数据包括待检测的烟气排放指标数据、模拟量数据和开关量数据，所述模拟量数据为生产过程中烟气的连续参量数据，所述开关量数据为生产过程中烟气的离散参量数据；

将所述烟气样本数据输入预先构建的烟气排放预测网络进行模型训练，得到烟气排放预测模型；

将待检测的烟气测试数据输入所述烟气排放预测模型，对生产过程中的各项烟气排放指标进行预测。

可选地，所述将待检测的烟气测试数据输入所述烟气排放预测模型的步骤之前，包括：

将所述烟气测试数据输入预先构建的异常分析模型进行异常分析，得到异常分析结果；

若所述异常分析结果为所述烟气测试数据存在异常波动，则触发内部预警机制，执行接口数据排查与提示操作；

若所述异常分析结果为所述烟气测试数据不存在异常波动，则执行将待检测的烟气测试数据输入所述烟气排放预测模型的步骤。

可选地，所述将所述烟气测试数据输入预先构建的异常分析模型进行异常分析，得到异常分析结果的步骤包括：

将所述烟气测试数据输入预先构建的异常分析模型获取指标波动数据，所述指标波动数据表征待检测的各项烟气排放指标的波动情况；

若存在指标波动数据超过预设阈值门限，则判定所述异常分析结果为存在异常波动；

若不存在指标波动数据超过预设阈值门限，则判定所述异常分析结果为不存在异常波动。

可选地，所述将所述烟气样本数据输入预先构建的烟气排放预测网络进行模型训练，得到烟气排放预测模型的步骤包括：

对所述烟气样本数据执行预处理操作；