[发明专利]一种空调负荷提取的方法

说明书

一种空调负荷提取的方法属于负荷提取技术领域，尤其涉及一种空调负荷提取的方法。本发明的主要目的是在进行电网系统中的用电用户负荷数据抽取时，能够制定一定的衡量标准，依照模型的定义，从总体的负荷数据中，提取出由空调类设备产生的负荷数据；进而确定空调类负荷对总体负荷的影响程度，再制定实际方法来控制这类负荷的变化（调整空调温度、电费控制等），最终对总体负荷产生一定的影响，达到“削峰”的作用。

技术领域

本发明属于负荷提取技术领域，尤其涉及一种空调负荷提取的方法。

背景技术

在电网系统中，对于负荷数据记录产生的曲线，进行一个“削峰填谷”的操作是具有极大的实际意义的。如某一个地市需要2亿一千万度的用电量，而每台发电机能够产生的电量为五千万度，则为了满足这样的电量需求，就需要启动5台发电机来满足需求，而总发电量为2亿五千万度，远大于2亿一千万度的电量需求，产生了四千万的电量浪费。因此如果可以将多出来的一千万“峰值”电量削减下去，就可以仅启动4台发电机便能够满足电量需求，减少发电成本。

空调设备产生的负荷属于易控制的负荷，且空调制冷在总体负荷中占有较大比重。如果能够发现其占总体负荷曲线的比值，通过实际手段来控制空调负荷从而达到对整体负荷的控制与调整，就可以达到“削峰”的作用，实现电网发配电的资源合理化应用。因此，本方案主要解决的技术问题是通过一定的方法，将空调设备产生的负荷从整体负荷中提取出来。

目前国网公司已经完成对各大业务系统的数据化集成，各大系统的采集监测类数据均可以在统一的数据访问接口下进行数据查询与使用。电网系统中，采集监测类数据占较大比重，是国网公司重要的财产与资料来源。随着大数据分析技术在电网系统中的应用日益加深，数据的重要性也不断凸显出来。根据国网省公司要求，现将其下发用电客户的数据信息进行提取，发现在日常生产、工作中的规律，依据规律设定符合需求的发用电策略，从而达到电力资源合理使用、减少损耗、节约资源等目的，对国网电力系统的发展有着深远的意义。

目前暂时没有关于空调设备产生的负荷数据的有效划分方法。

现有的电网系统下的数据分析方法，大多数为简单的逻辑下单一角度的数据分析，如：只进行指定权重的数据筛选，无法灵活多元地结合其他外在因素进行数据筛选；此外，定向地从数据库中抽取出空调类设备产生的负荷，需要对设备进行详细地规划统计，这将耗费巨大的工作量。

发明内容

本发明的主要目的是在进行电网系统中的用电用户负荷数据抽取时，能够制定一定的衡量标准，依照模型的定义，从总体的负荷数据中，提取出由空调类设备产生的负荷数据；进而确定空调类负荷对总体负荷的影响程度，再制定实际方法来控制这类负荷的变化(调整空调温度、电费控制等)，最终对总体负荷产生一定的影响，达到“削峰”的作用。

本方案首先对空调设备进行定义，从而训练出这类特定负荷的数据模型；再从整体负荷中依照依据灰色关联分析法从大批量的数据中进行特定数据抽取，实现对空调负荷的较为准确的筛选。

其具体运行流程如下：

细节化流程说明：

1)数据抽取与存储的方式：数据通过一套自开发的Java接口，接口中整合了指定的抽取逻辑，可以从大批量的电网系统数据中抽取出特定数据，即空调类负荷数据，再将数据进行转化，形成可读性较高的的表格文件(.xls)，对文件中的每行的规定为：测点名、数据时间、数据值(共96个)、关联度。

测点名：“数据采集设备的编号.数据来源地市.数据类型”组合而成的一个字串，如“12345.SY.P”，代表沈阳地市12345号设备产生的有功功率数据；

数据时间：数据的采集时间，如2017-08-13；

数据值：数据的实际值，如956.7。