[发明专利]网页内容摘要生成方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种网页内容摘要生成方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在接收到网页访问请求时，对所述网页访问请求进行信息提取，获得用户标识信息以及网页地址信息，查找所述用户标识信息对应的历史浏览记录，并根据所述历史浏览记录确定当前用户画像，根据所述网页地址信息确定待展示网页，并基于所述待展示网页以及所述当前用户画像生成目标网页内容摘要；相较于现有的直接将整个网页内容进行展示的方式，本发明中根据历史浏览记录生成当前用户画像，并根据当前用户画像生成待展示网页的网页内容摘要，克服了现有技术中无法生成待展示网页的网页内容摘要的缺陷，从而能够自动生成与用户浏览习惯相近的网页内容摘要，提高阅读效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种网页内容摘要生成方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，当今社会进入了信息爆炸时代，人们越来越多地借助网络来寻找自己需要的信息，因此，浏览网页来获取信息成为人们工作、生活不可或缺的一部分。

目前，用户在浏览网页时，服务器往往直接将整个网页内容进行展示。然而，由于大部分网页内容较多，导致用户需要阅读整个网页以后才能了解主要内容，效率较低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种网页内容摘要生成方法、设备、存储介质及装置，旨在解决如何自动生成与用户浏览习惯相近的网页内容摘要的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种网页内容摘要生成方法，所述网页内容摘要生成方法包括：

在接收到网页访问请求时，对所述网页访问请求进行信息提取，获得用户标识信息以及网页地址信息；

查找所述用户标识信息对应的历史浏览记录，并根据所述历史浏览记录确定当前用户画像；

根据所述网页地址信息确定待展示网页，并基于所述待展示网页以及所述当前用户画像生成目标网页内容摘要。

优选地，所述查找所述用户标识信息对应的历史浏览记录，并根据所述历史浏览记录确定当前用户画像，具体包括：

在预设映射关系表中查找所述用户标识信息对应的历史浏览记录，所述预设映射关系表中包含所述用户标识信息与所述历史浏览记录的对应关系；

基于预设文本挖掘算法对所述历史浏览记录进行预处理，获得待分析数据；

根据所述待分析数据建立用户标签模型，并根据所述用户标签模型生成当前用户画像。

优选地，所述根据所述待分析数据建立行为分析模型，并根据所述行为分析模型生成当前用户画像，具体包括：

对所述待分类数据进行特征分析，获得文本特征数据；

根据所述文本特征数据通过预设相似度计算模型确定文本相似度；

根据所述文本相似度通过预设推荐算法以及预设机器学习算法建立用户标签模型；

根据所述用户标签模型以及预设预测模型生成当前用户画像。

优选地，所述根据所述网页地址信息确定待展示网页，并基于所述待展示网页以及所述当前用户画像生成目标网页内容摘要，具体包括：

查找所述网页地址信息对应的待展示网页，并根据所述待展示网页确定待处理词语；

统计所述待处理词语在所述待处理网页内容中的出现次数；

根据所述当前用户画像确定所述待处理词语的权重值，并根据所述权重值以及所述出现次数生成所述待处理词语的总分值；